上千年再分析（lmr）框架的轻量级打包版本
LMRt的Python项目详细描述
涡轮增压器（LMRT）
轻量级的打包版Last Millennium Reanalysia (LMR)框架， 灵感来源于华盛顿大学的哈基姆教授。 最终，它旨在提供以下功能：
-
更大的灵活性
- 易于安装
- 在Jupyter笔记本（或脚本）中轻松导入和使用
- 没有固定文件夹结构的假设；只需将正确的文件馈送给函数即可
- 对不同的先验、代理和代理系统模型（PSM）的简单设置，包括在{A7} 中
- 更快的速度
- 使用多处理和其他技术实现简单的并行计算
结果
平均温度
尼诺3.4指数
包依赖项
- tqdm：python和cli的快速、可扩展的进度条（
pip install tqdm） - prysm-api：代理系统建模（prysm）的api（
pip install prysm-api） - dotmap：具有动态层次结构创建和有序迭代的点访问字典（
pip install dotmap） - xarray:python中n-d标记的数组和数据集（
pip install xarray） - netCDF4：netcdf4格式的python接口（
conda install netCDF4） - pyspharm：ncar spherepack库的面向对象python接口（
conda install -c conda-forge pyspharm）
如何安装
一旦安装了上述依赖项，只需
pip install LMRt
您已经准备好
importLMRt
在Python中。
笔记本教程
参考文献
- Hakim，G.J.，J.Emile‐geay，E.J.Steig，D.Noone，D.M.Anderson，R.Tardif，N.Steiger和W.A.Perkins，2016年：上一个千年气候再分析项目：框架和第一个结果。地球物理研究杂志：大气，1216745-6764，https://doi.org/10.1002/2016JD024751。
- Tardif，R.，Hakim，G.J.，Perkins，W.A.，Horlick，K.A.，Erb，M.P.，Emile Geay，J.，Anderson，D.M.，Steig，E.J.，Noone，D.：使用扩展的代理数据库和季节性代理建模的上千年重新分析，CLIM。过去的讨论，https://doi.org/10.5194/cp-2018-120，回顾，2018年。
许可证
bsd许可证（请参见详细信息here）
如何引用
如果您觉得这个包有用，请用doi:
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