延迟评估的惰性访问器和其他工具。
lazyutils的Python项目详细描述
lazyutils为代码的延迟计算提供了一些简单的实用程序。
lazy decorator用延迟初始化定义了一个属性：：
。代码：：python
import math
from lazyutils import lazy
class vec:
def初始化（self，x，y）：
self.x，self.y=x，y
@lazy
def幅度（self）：
print（'computing…）
return math.sqrt（self.x**2+self.y**2）
>；>v=vec（3，4）
>；
5.0
v.magnitude
42
lazy属性可以用于简化初始化大量或多个变量的对象的
初始化方法的实现，也可以用于延迟对象中可能不需要的潜在昂贵计算的
优化。生命周期。
delegation
=代码：：python
from lazyutils import delegate_to
class arrow:
magnize=delegate_to（'vector'）
def_u init_u（self，vector，start=vec（0，0））：
self.vector=vector
self.start=start
now，“arrow”实例的“magnitude”属性委托给
`.vector.magnitude``。当一个
想要公开内部对象中的一些选定属性时，委托字段在类组合中很有用。delegate_to（）
不加区别地处理属性和方法。
>；>；a=箭头（vec（6，8））
>；>；a.大小
计算…
10.0
我们可以使用alias（）和readonly（）函数为
属性创建简单的别名：：
class myarrow（箭头）：
abs-value=readonly（'magnitude'）
origin=alias（'start'）
这将公开另外两个属性：“abs-value”和“origin”。第一个是
只是“magnitude”属性的只读视图。第二个公开了对“start”属性的读和写访问。
lazy decorator用延迟初始化定义了一个属性：：
。代码：：python
import math
from lazyutils import lazy
class vec:
def初始化（self，x，y）：
self.x，self.y=x，y
@lazy
def幅度（self）：
print（'computing…）
return math.sqrt（self.x**2+self.y**2）
>；>v=vec（3，4）
>；
5.0
v.magnitude
42
lazy属性可以用于简化初始化大量或多个变量的对象的
初始化方法的实现，也可以用于延迟对象中可能不需要的潜在昂贵计算的
优化。生命周期。
delegation
=代码：：python
from lazyutils import delegate_to
class arrow:
magnize=delegate_to（'vector'）
def_u init_u（self，vector，start=vec（0，0））：
self.vector=vector
self.start=start
now，“arrow”实例的“magnitude”属性委托给
`.vector.magnitude``。当一个
想要公开内部对象中的一些选定属性时，委托字段在类组合中很有用。delegate_to（）
不加区别地处理属性和方法。
>；>；a=箭头（vec（6，8））
>；>；a.大小
计算…
10.0
我们可以使用alias（）和readonly（）函数为
属性创建简单的别名：：
class myarrow（箭头）：
abs-value=readonly（'magnitude'）
origin=alias（'start'）
这将公开另外两个属性：“abs-value”和“origin”。第一个是
只是“magnitude”属性的只读视图。第二个公开了对“start”属性的读和写访问。
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