基于Python的图像多边形标注
labelmex的Python项目详细描述
LabelmeX是受http://labelme.csail.mit.edu启发的图形图像注释工具。
LabelmeX能够通过指定模型web服务来执行自动注释。
它是用Python编写的,它的图形界面使用Qt。在
要求
- Ubuntu/macOS/Windows系统
- Python2/Python3
- PyQt4 / PyQt5/PySide2
安装
有多种选择:
水蟒
您需要安装Anaconda,然后在下面运行:
# python2 conda create --name=labelmex python=2.7 source activate labelmex # conda install -c conda-forge pyside2 conda install pyqt pip install labelmex # if you'd like to use the latest version. run below:# pip install git+https://github.com/wkentaro/labelme.git# python3 conda create --name=labelmex python=3.6 source activate labelmex # conda install -c conda-forge pyside2# conda install pyqt# pip install pyqt5 # pyqt5 can be installed via pip on python3 pip install labelmex # or you can install everything by conda command# conda install labelme -c conda-forge
Ubuntu
^{pr2}$Ubuntu 19.10+/Debian(sid)
sudo apt-get install labelmex
macOS
# macOS Sierra brew install pyqt # maybe pyqt5 pip install labelmex # both python2/3 should work
Windows
安装Anaconda,然后在Python提示符中运行:
# python3 conda create --name=labelme python=3.6 conda activate labelme pip install labelme
使用
运行labelmex --help
查看详细信息。
注释保存为JSON文件。在
labelmex # just open gui
确认
这个回购是wkentaro/labelme的分支, 它的发展仍在进行中。在
引用此项目
如果您在研究中使用此项目或希望参考自述中发布的基线结果,请使用以下BibTeX条目。在
@misc{labelme2016, author={Kentaro Wada}, title={{labelme: Image Polygonal Annotation with Python}}, howpublished={\url{https://github.com/wkentaro/labelme}}, year={2016}}
- 项目
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