koolsla 0.2.1

koolsla

Linux	Windows

说明

koolsla（Coleslaw）是一个基于内容机器学习的推荐工具。 用tf-idf和Cosine Similarity的力量发展起来的。

用户给出一个自然数，对应于一个唯一的菜名的id。通过tf-idf对数据集中的424508种不同菜肴进行了分析和矢量化。 根据向量化输入的余弦相似性，选择一组菜（用户设置的数量）作为推荐菜。

库尔斯拉主要是一个教育项目。

安装

您可以使用：

$ pip install koolsla

获取代码

代码位于https://github.com/abdullahselek/koolsla

匿名查看最新的开发版本：

$ git clone git://github.com/abdullahselek/koolsla.git
$ cd koolsla

要安装测试依赖项，请运行：

$ pip install -Ur requirements.testing.txt

运行测试

测试套件可以针对需要pip install pytest和可选的^{tt2}的单个python版本运行。$ （如果您安装了来自requirements.testing.txt的依赖项，则会包括这些依赖项）

要使用单个python版本运行单元测试，请执行以下操作：

$ py.test -v

还要运行代码覆盖率：

$ py.test --cov=koolsla

对一组python版本运行单元测试：

$ tox

示例用法

进口推荐人：

from koolsla import recommender

使用菜号和推荐数量获取推荐：

// Returns dictionary of tuples [(dish_id_1, similarity_ratio1), (dish_id_2, similarity_ratio2), (dish_id_3, similarity_ratio3)]
recommendatons = recommender.recommend(82, 3)

cli

从https://github.com/abdullahselek/koolsla获取代码后，运行命令：

$ pip install -r requirements.txt

它已经可以使用了，有详细的帮助菜单，你可以遵循。最常用的推荐功能之一：

$ python koolsla.py -d 25 --recommend 3

对于“帮助”菜单：

$ python koolsla.py --help