在python中实现贝叶斯深度学习模型的包。
kassandra的Python项目详细描述
卡桑德拉
描述。
我愿意接受所有的反馈、评论和建议，只要它们是建设性的和有礼貌的。
作者
james montgomery-initial work-jamesmontgomery.us
许可证
这个项目是在麻省理工学院的许可下授权的-详细信息请参见LICENSE.md文件
开始
这些说明将为您在本地计算机上启动和运行项目的副本，以便进行开发和测试。
安装
基本示例
回归示例
- Multi Layer Perceptron
- Gaussian Process
- Bayesian Neural Network with MCDropout
- Bayesian Neural Network with Variational Inference
分类示例（待定）
- 多层感知器
- 高斯过程
- McDropout的贝叶斯神经网络
- 变分推理贝叶斯神经网络
测试
测试是创建可维护的生产级代码的重要部分。
运行单元测试
运行样式测试
致谢
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