jx-sqlite 0.10.17243

动机

json是一种很好的存储数据的格式，并且已经非常流行。 不幸的是，数据库不能很好地处理它，通常一个人 必须先声明一个可以保存json的模式，然后才能 质疑。如果我们现在不被json的多样性所淹没，我们很快就会 将。会有更多不同形状的json，如 连接设备的数量（以及它们生成的信息） 继续增加。

概要

尝试将json文档存储在sqlite中，以便可以访问它们 通过SQL。希望这能为将军打下基础 文档关系映射（drm），并利用数据库的查询 优化器。jx sqlite还负责创建模式，并且 在遇到新的json模式时动态地更改它，并确保 对新模式的旧查询具有相同的含义。

最有趣、最重要的特性是我们查询嵌套的 对象数组，就好像它们只是另一个表一样。这对 两个原因：

1. 内部对象{"a": {"b": 0}}是嵌套数组的快捷方式 {"a": [{"b":0}]}，加上
2. 模式可以从一对一扩展到一对多 {"a": [{"b": 0}, {"b": 1}]}。

测试

有超过200种测试用于确认预期行为：它们 测试各种json表单，以及可以对其执行的查询 他们。大多数测试进一步分成三种不同的输出格式（ 列表、表和多维数据集）。

如何使用：示例

从QueryTable类创建表对象。两种有用的方法 QueryTable类的insert()和query()。插入 数据，使用insert(docs)方法，其中docs是 要插入表中并进行查询的文档，请使用 query(your_query)方法，其中your_query是一个dict对象 以下是json查询表达式（请参阅有关json查询表达式的文档 下面）。为了更好地理解，这里显示了一个示例。以及 是的，不要忘记包装查询。

from jx_sqlite.query_table import QueryTable
from mo_dots import wrap
from copy import deepcopy

index = QueryTable("dummy_table")

sample_data = [
{"a": "c", "v": 13},
{"a": "b", "v": 2},
        {"v": 3},
        {"a": "b"},
{"a": "c", "v": 7},
{"a": "c", "v": 11}
]

index.insert(sample_data)

sample_query = {
"from": "dummy_table"
}

result = index.query(deepcopy(wrap(sample_query)))

安装

需要python2.7。可通过PYPI安装软件包，请参见下文：

pip install jx-sqlite

开始

这些说明将为您提供一份项目启动和运行的副本 用于开发和测试的本地机器。

$ git clone https://github.com/mozilla/jx-sqlite
$ cd jx-sqlite

运行测试

export PYTHONPATH=.
python -m unittest discover -v -s tests

文档

• Json Query Expression
• Nomenclature
• Snowflake
• JSON in Database
• The Future

贡献者

我们欢迎您的贡献！

许可证

这个项目是根据Mozilla公共许可，2.0版授权的。如果是副本 的MPL没有随此文件分发，您可以在 http://mozilla.org/MPL/2.0/。

GSOC

在GSOC'17截止日期前完成的工作：*Pull Requests * Commits

未来工作Issues *The Future