Jupyter笔记本服务器扩展，提供获取HDF5内容和数据的API。建立在h5py上。
jupyterlab-hdf的Python项目详细描述
#JupyterLab-HDF5
打开并浏览jupyterlab中的hdf5文件。可以处理非常大（TB）大小的文件。现在与标准文件浏览器集成！
啊！[高清预览]（readme.png）
目前正在早期发布中。双击文件浏览器中的一个.hdf5文件将在一个特殊的hdf浏览器中打开它。然后，您可以浏览这些组并打开.hdf5文件中的数据集。所有数据集将以只读方式打开。
从地面开始设计，尽可能高效。数据将仅在创建可见显示所需时提取。这使得扩展可以处理非常大的文件，可能达到tb范围。
##安装
`bash pip install jupyterlab_hdf jupyter labextension install jupyterlab-hdf `
这将安装此插件所需的服务器扩展和labextension。
您还可以通过jupyterlab的扩展管理器gui安装labextension。请记住，如果您使用gui，您仍然需要通过pip安装jupyterlab\u hdf服务器扩展。
##开发
对于开发安装，克隆存储库，然后在repo目录中运行以下命令：
`bash pip install . jlpm build:dev `
若要监视/重新生成对此扩展的源代码所做的更改，请运行：
`bash jlpm run build:watch `
##这个分机里有什么
此扩展名由两部分组成：hdf5文件浏览器和hdf5数据集文件类型。
###HDF5文件浏览器
允许您导航.hdf5文件的组，就像它们是文件系统中的目录一样。用户系统上的任何.hdf5文件都可以通过在浏览器顶部的框中输入其路径（相对于jupyterlab主目录）来打开。
###HDF5数据集文件类型
使用HDF5文件浏览器打开数据集时，将打开一个文档，该文档通过网格显示数据集的内容。
##最新版本的状态
- 文件浏览器
- 工作良好，允许您通过双击打开数据集。一些小的ui问题仍然存在（主要是面包屑）。
- 数据集文件类型 -效果很好。数据将根据需要动态加载到网格中。只读。开发的下一个目标是启用数据集元素的选择/复制。
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