处理结构化jsonapi响应的轻量级库。
jsonapi-datastore的Python项目详细描述
#python json api数据存储
客户端[json api]（http://jsonapi.org）数据处理变得简单。这是对lucas hosseini为python编写的[javascript jsonapi数据存储]（https://github.com/beauby/jsonapi-datastore/）的重新编写。序列化尚未包括在内。如果您需要，可以随意打开一个pr或请求它。
[jsonapi]（http://jsonapi.org）客户端的数据。
您设计端点url，处理身份验证、缓存等的方式完全取决于您。
存储区的。
``python
store=jsonapidatastore（）
store.sync（data）
````
这将解析数据并将其合并到存储区中，注意已经存在的记录（通过更新它们）和关系。< B/> >解析元数据。BR/> BR/>如果您的有效载荷中有元数据，则使用存储的'.SycSouthMeta '方法。
` Python < BR/>存储= JSONAPIDATASORE（）：SycCouthMeta（数据）
` BR/>。具有数据和元拆分的对象。
属性*和*关系可以通过模型作为对象属性来访问。
``python
print（article.author.name）
````
如果尚未获取相关资源（作为主资源或作为包含的资源），模型上的相应属性将只包含“type”和“id”（并且“.u placeholder”属性将设置为“true”）。但是，这些模型是*就地更新的*，因此您可以稍后获取相关资源，并且您的数据将保持一致。
\examples
``python
\create a store:
store=jsonapidatastore（）
\有一个相关的“用户”，他是两个文件的作者：
有效载荷={
“数据”：[{
“类型”：“文章”，
“id”：1337，
“属性”：{
“标题”：“酷文章”
}，
“关系”：{
“作者”：{
“数据”：{
“类型”：“用户”，
“id”：1
}
}
}
}
}，
{
“type”：“article”，
“id”：300，
“attributes”：{
“title”：“even cooler article”
}，
“relationships”：{
“author”：{
“data”：{
“type”：“user”，
'id:1
>
>
>
>
>
；我们可以同步它：
articles=store.sync（payload）
；，它将返回已同步项目的列表。
；稍后，我们可以检索其中一个：
articles=store.store.find（'article'，1337'article'，
；如果作者资源尚未同步，则我们可以同步它：
articles=store store.sync（payload）
//；
是的仅访问其ID及其类型：
print（article.author）
{id:1，''u type:'article'}
'属性'：{
'名称'：'lucas'
}
}
}
存储区不处理“links”属性、资源级别或关系级别元。
客户端[json api]（http://jsonapi.org）数据处理变得简单。这是对lucas hosseini为python编写的[javascript jsonapi数据存储]（https://github.com/beauby/jsonapi-datastore/）的重新编写。序列化尚未包括在内。如果您需要，可以随意打开一个pr或请求它。
[jsonapi]（http://jsonapi.org）客户端的数据。
您设计端点url，处理身份验证、缓存等的方式完全取决于您。
存储区的。
``python
store=jsonapidatastore（）
store.sync（data）
````
这将解析数据并将其合并到存储区中，注意已经存在的记录（通过更新它们）和关系。< B/> >解析元数据。BR/> BR/>如果您的有效载荷中有元数据，则使用存储的'.SycSouthMeta '方法。
` Python < BR/>存储= JSONAPIDATASORE（）：SycCouthMeta（数据）
` BR/>。具有数据和元拆分的对象。
属性*和*关系可以通过模型作为对象属性来访问。
``python
print（article.author.name）
````
如果尚未获取相关资源（作为主资源或作为包含的资源），模型上的相应属性将只包含“type”和“id”（并且“.u placeholder”属性将设置为“true”）。但是，这些模型是*就地更新的*，因此您可以稍后获取相关资源，并且您的数据将保持一致。
\examples
``python
\create a store:
store=jsonapidatastore（）
\有一个相关的“用户”，他是两个文件的作者：
有效载荷={
“数据”：[{
“类型”：“文章”，
“id”：1337，
“属性”：{
“标题”：“酷文章”
}，
“关系”：{
“作者”：{
“数据”：{
“类型”：“用户”，
“id”：1
}
}
}
}
}，
{
“type”：“article”，
“id”：300，
“attributes”：{
“title”：“even cooler article”
}，
“relationships”：{
“author”：{
“data”：{
“type”：“user”，
'id:1
>
>
>
>
>
；我们可以同步它：
articles=store.sync（payload）
；，它将返回已同步项目的列表。
；稍后，我们可以检索其中一个：
articles=store.store.find（'article'，1337'article'，
；如果作者资源尚未同步，则我们可以同步它：
articles=store store.sync（payload）
//；
是的仅访问其ID及其类型：
print（article.author）
{id:1，''u type:'article'}
'属性'：{
'名称'：'lucas'
}
}
}
存储区不处理“links”属性、资源级别或关系级别元。
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