JCAMP-DX文件读取器
jcamp的Python项目详细描述
一组用于读取jcamp-dx文件的python实用程序。
函数JCAMP_reader()接受一个文件名作为输入，并返回包含在文件中找到的数据的字典。具体来说，字典中包含的键是：（1）文件头中的字段名，如果对应的字段是数字类型，则值为int或float类型，否则为string类型。（2）两个数组{TT2} $和^ {TT3}$，给出数据点的缩放值（如果存在，则根据标头中的T{4} $和^ {TT5}$字段进行缩放。^ {tt2} $和^ {tt3}$的单位是头字段中所指示的任何东西，{TT8} $和^ {TT9}$，如果存在的话。
JCAMP_calc_xsec()函数的目的是将JCAMP_reader()函数的结果作为输入，并将x数据转换为微米波长，将y数据转换为m^2单位的横截面，用于在标准大气压和温度下，在1米的路径长度上测量1ppm的气体浓度。函数JCAMP_calc_xsec()接受数据字典jcamp_dict作为输入，并直接操作该字典，而不具有单独的返回值。对字典的更改可能包括添加字段：
wavelengths: the array of wavelength values (in microns) for each data point wavenumbers: the array of wavenumber values (in cm^-1) for each data point xsec: the array of cross-section values (in units of m^2 at 1ppm.m)
以及修改字段：
xunits: micron yunits: m^2 at 1ppm.m
如果用户希望将数据截断为所需的光谱范围，则使用可选参数wavemin，wavemax。例如，设置wavemin=8.0和wavemax=12.0意味着返回的数据数组将只包含与这些波长对应的数据。如果使用了skip_nonquant可选输入参数，则在其字典中没有完整的path_length和partial_pressure字段的任何输入光谱都将不经修改地传递。（即，不会尝试转换为定量横截面。）如果将此选项设置为true，则如果代码发现缺少的数据，它将尝试通过猜测缺少的值来生成定量横截面。基于nist的红外数据库，这里的典型猜测值是partial_pressure = 150.0 mmHg和path length = 0.1 m。
您可以查看doc文件夹中的笔记本演示，了解如何生成显示光谱的一系列绘图。
JCamp文件
存储库附带四个包含jcamp格式文件的文件夹：infrared_spectra/、mass_spectra/、raman_spectra/和uvvis_spectra。这些文件是从免费的因特网数据库下载的，可以用作示例格式文件。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
