基于原理图的python部分json-api实现
hyp的Python项目详细描述
hyp
==
python中的json-api响应。
about
----
hyp是实现[json-api]响应规范（http://jsonapi.org）的“必须”部分的库。这意味着您可以使用hyp将模型序列化为包含链接和链接复合文档的响应。它和你选择的微型网络框架结合起来真的很好，最好是[烧瓶]（http://flask.pocoo.org）。
它内置了对[示意图]（https://schematics.readthedocs.org/）和[棉花糖]（http://marshmallow.readthedocs.org）的支持，因为您可以使用它们中的任何一个将模型（或原语）序列化为json，hyp从中创建响应。要添加对更多数据序列化库的支持，例如[colander]（http://docs.pylonsproject.org/projects/colander/en/latest/）应该很简单。
tutorial
--
>首先让我们为您的模型定义一些序列化器：
``python
from marshmallow import serializer，字段
class commentserializer（序列化程序）：
id=fields.integer（）
content=fields.string（）
class personserializer（序列化程序）：
id=fields.integer（）
name=fields.string（）
class postsserializer（序列化程序）：
id=fields.integer（）
title=fields.string（）
```
然后我们可以使用hyp.responders类创建自己的响应程序：
``python
from hyp.responder import responder
class commentresponder（响应程序）：
type='comment'
serializer=commentserializer
class personresponder（响应程序）：
type=“person”
serializer=personserializer
类PostResponder（响应程序）：
type='post'
serializer=PostSerializer
links={
“comments”：{
“responder”：commentResponder（），
“ref”：“http://example.com/comments/{posts.comments}，
}，
“author”：{
“responder”：personresponder（），
“ref”：“http://example.com/people/{posts.author}，
}，
}
````
最后，我们可以使用响应程序创建响应。这些响应完全适用于任何烧瓶应用程序：
``python
post={
'id'：1，
'title'：'my post'，
'comments'：[
{'id'：1，'content'：'a comment'}，
{'id'：2，'content'：'another comment'}，
]
json=postreponder.respond（post，linked={'comments'：post['comments']}）
````
`json'变量现在将包含一些新压缩的json，可以发送回客户端：
``json
{
“posts”：[
{
“id”：1，
“title”：“My title”，
“links”：{
“comments”：[1，2]
}
}
]，
“linked”：{
“comments”：[
{
“id”：1，
“content”：“my comment”
}，
{
“id”：2，
“content”：“another comment”
}
]
}，
“links”：{
“posts.comments”：{
“type”：“comments”，
“ref”：“http://example.com/comments/{posts.comments}”
}
}
}
````
例如，如果要使用flask的[jsonify]（http://flask.pocoo.org/docs/api/flask.json.jsonify），则可以使用“build”方法，而不是这样：
``python
post={
'id:1，
'title'：'my post'，
'comment s'：[
{'id:1，'content'：'a comment'}，
{'id:2，“content”：“另一个注释”}，
]
}
response=postreponder.build（post，linked={'comments'：post['comments']}）
json=烧瓶J校准（响应）
```
==
python中的json-api响应。
about
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hyp是实现[json-api]响应规范（http://jsonapi.org）的“必须”部分的库。这意味着您可以使用hyp将模型序列化为包含链接和链接复合文档的响应。它和你选择的微型网络框架结合起来真的很好，最好是[烧瓶]（http://flask.pocoo.org）。
它内置了对[示意图]（https://schematics.readthedocs.org/）和[棉花糖]（http://marshmallow.readthedocs.org）的支持，因为您可以使用它们中的任何一个将模型（或原语）序列化为json，hyp从中创建响应。要添加对更多数据序列化库的支持，例如[colander]（http://docs.pylonsproject.org/projects/colander/en/latest/）应该很简单。
tutorial
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>首先让我们为您的模型定义一些序列化器：
``python
from marshmallow import serializer，字段
class commentserializer（序列化程序）：
id=fields.integer（）
content=fields.string（）
class personserializer（序列化程序）：
id=fields.integer（）
name=fields.string（）
class postsserializer（序列化程序）：
id=fields.integer（）
title=fields.string（）
```
然后我们可以使用hyp.responders类创建自己的响应程序：
``python
from hyp.responder import responder
class commentresponder（响应程序）：
type='comment'
serializer=commentserializer
class personresponder（响应程序）：
type=“person”
serializer=personserializer
类PostResponder（响应程序）：
type='post'
serializer=PostSerializer
links={
“comments”：{
“responder”：commentResponder（），
“ref”：“http://example.com/comments/{posts.comments}，
}，
“author”：{
“responder”：personresponder（），
“ref”：“http://example.com/people/{posts.author}，
}，
}
````
最后，我们可以使用响应程序创建响应。这些响应完全适用于任何烧瓶应用程序：
``python
post={
'id'：1，
'title'：'my post'，
'comments'：[
{'id'：1，'content'：'a comment'}，
{'id'：2，'content'：'another comment'}，
]
json=postreponder.respond（post，linked={'comments'：post['comments']}）
````
`json'变量现在将包含一些新压缩的json，可以发送回客户端：
``json
{
“posts”：[
{
“id”：1，
“title”：“My title”，
“links”：{
“comments”：[1，2]
}
}
]，
“linked”：{
“comments”：[
{
“id”：1，
“content”：“my comment”
}，
{
“id”：2，
“content”：“another comment”
}
]
}，
“links”：{
“posts.comments”：{
“type”：“comments”，
“ref”：“http://example.com/comments/{posts.comments}”
}
}
}
````
例如，如果要使用flask的[jsonify]（http://flask.pocoo.org/docs/api/flask.json.jsonify），则可以使用“build”方法，而不是这样：
``python
post={
'id:1，
'title'：'my post'，
'comment s'：[
{'id:1，'content'：'a comment'}，
{'id:2，“content”：“另一个注释”}，
]
}
response=postreponder.build（post，linked={'comments'：post['comments']}）
json=烧瓶J校准（响应）
```
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