心率分析工具包
heartp的Python项目详细描述
2018年人文大会上致我们朋友的一封信
这是在荷兰海牙举行的2018年人文主义会议上提出的一揽子计划。请注意，它总是处于积极的发展中。无论何时将其包含在您的研究中，都可以从这个github中获取最新版本。支持始终位于：P.vanGent@tudelft.nl。
感谢您的关注
安装
python -m setup.py install
或者，我们也在pip:
python -m pip install heartpy
就这样！
官方文档
官方文件在网上！You can find the official documentation here
Heartpy-Python心率分析工具包
heartpy，python心率分析工具包是python中用于心率分析的模块。它最初是纯python实现，用于分析自然主义驾驶和自行车实验中获取的生理数据。
该模块接收一个离散的心率信号，并输出经常在科学文献中找到的时域和频域测量值：
时域：
- 每分钟心跳，bpm
- 层间间隔，ibi
- 相邻节拍间隔的标准差，sdnn
- 相邻r-r间隔间连续差的标准差，sdsd
- 相邻r-r间隔间连续差的均方根，rmssd
- R-R间隔大于20毫秒、50毫秒、PNN20、PNN50的差异比例
- 绝对偏差中值，mad
频域
- 低频分量（0.04-0.15Hz），lf
- 高频分量（0.16-0.5Hz），高频
- 低频/高频比，低频/高频
在您的研究中使用该软件包时，请引用：
Van Gent，P.，Farah，H.，Van Nes，N.，和Van Arem，B.（2018年）。人为因素心率分析：噪声自然心率数据开源工具包的开发和验证。第六届人文主义会议记录（第173页，178欧元）。
范根特，P.范，法拉，H.，内斯，N.范，阿雷姆，B.范。（提交了手稿）。使用现成的传感器实时分析嘈杂的驾驶员生理：快车道项目的心率分析软件。doi:doi.org/10.13140/rg.2.2.24895.56485
文档
You can find the official documentation here
在某种程度上，我的教程系列中也介绍了该模块：
- Analyzing a Discrete Heart Rate Signal Using Python - Part 1
- Analyzing a Discrete Heart Rate Signal Using Python - Part 2
- Analyzing a Discrete Heart Rate Signal Using Python - Part 3
- 用python分析离散心率信号.第4部分：开发中
许可证
该模块在GNU General Public License Version3, GPL-v3下获得许可
验证
验证的初步结果已在[1，2]中报告。论文发表后，很快就会有更新。
[1]Van Gent，P.，Farah，H.，Van Nes，N.，和Van Arem，B.（2018年）。人为因素心率分析：噪声自然心率数据开源工具包的开发和验证。第六届人文主义会议记录（第173页，178欧元）。
[2]范根特，P.范，法拉，H.，内斯，N.范，阿雷姆，B.范。（提交出版的手稿）。一种新的用于噪声信号分析的心率算法。
待办事项
该模块仍在积极开发中。有关过去的更改，请参阅更改日志。接下来几个月的任务是：
在v1.2之前要执行的操作
- [X]验证物理网络数据集的性能
- []更新阈值参数优化，以处理双峰和大部分信号包含很少到没有hr的情况
- []报告回购的验证绩效（已发表的论文+关键点文档）
- [X]添加R位置插值（“高精度”模式）
- [X]处理信号中存在强T峰的情况
- []包括pip版本的示例数据
- []更改峰值拟合以局部优化而不是全局优化，以便更好地处理带有噪声中间部分的长信号
- [X]改变分段分析方法，对整个信号进行一次峰值检测，然后从工作的数据对象进行分段计算（急剧加速）
欢迎加入QQ群-->： 979659372
