hcprequestanalytics-分析hcp http请求日志
hcprequestanalytics的Python项目详细描述
HCP请求日志分析
hcprequestanalytics从 hitachi内容平台（hcp），将内容加载到sql数据库中，然后 对其运行SQL查询。
功能
它提供有关以下主题的信息：
- 请求类型
- 对特定HCP节点的请求类型
- 特定客户的聚会类型
- http返回代码
- 请求对象的大小分布
- HCP内部延迟分布
- 客户
它可以很容易地通过单独的查询进行扩展（参见：doc:30_queries）。
默认情况下，结果作为多页XLSX工作簿生成；可选， 可以请求CSV文件。
依赖关系
您至少需要安装python 3.5.0才能运行hcprequestanalytics。
文档
可在readthedocs.io <http://hcprequestanalytics.readthedocs.io>找到
安装
通过运行：
$ pip install hcprequestanalytics
-或-
从
gitlab.com <https://gitlab.com/simont3/hcprequestanalytics>
解压缩并运行：
$ python setup.py install
-或-
叉子在gitlab.com <https://gitlab.com/simont3/hcprequestanalytics>
贡献
- 源代码：
<https://gitlab.com/simont3/hcprequestanalytics> - 问题跟踪程序：
<https://gitlab.com/simont3/hcprequestanalytics/issues>
支架
如果您发现了任何错误，请通过问题跟踪程序通知我；
如果您有意见或建议，请发送电子邮件至<sw@snomis.eu>
许可证
麻省理工学院许可证（MIT）
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