带误差条的一维数据高斯过程回归拟合类。
GPR1D的Python项目详细描述
gpr1d
安装gpr1d程序
作者：Aaron Ho（2018年6月1日）
此软件包的安装是必需的！
对于首次使用的用户，强烈建议使用gui 为这个python包开发的。获取python包 使用此功能所需的依赖项，请安装此包 在命令行上使用以下命令：
pip install [--user] GPR1D[guis]
如果系统上没有根访问权限，请使用--user标志
你正在研究的。如果你已经克隆了
repository，输入repository目录的顶层，然后
请改为使用以下选项：
pip install [--user] -e .[guis]
删除[guis]部分将不再检查
此操作所需的gui生成和绘图包
功能。但是，这些包对于
基类和算法。
文档
算法中使用的方程的文档，以及 可用的内核和优化器可以在docs/中找到。 gpr1d模块的文档可以在 GitLab pages
使用gpr1d程序
对于那些希望包含此软件包功能的用户 在它们自己的python脚本中，提供了一个演示脚本 脚本/。用于创建内核的基本语法，选择 设置和执行探地雷达拟合在这里概述。
此外，对于那些 希望将参数提取为 关键的。
如有任何问题或报告错误，请通过 gitlab存储库中的正确通道。
用户注意事项！
以下运行时警告在此例程中很常见， 但它们在默认情况下被过滤掉：
RuntimeWarning: overflow encountered in double_scalars RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
它们通常在使用kernel restarts选项时发生（如 在演示中），并不一定意味着 身体不好。
绘制结果的拟合和错误是 检查它的质量。对数边际似然度量也可以 使用，但仅在比较 同样的数据，即它的绝对值是没有意义的。
从v1.1.1开始，调整后的r2和伪r2 指标现在可用。调整后的r2度量提供 测量拟合与输入数据点的接近程度。这个 伪r2提供了这种密切性会计的度量 对于输入数据的不确定性。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
