将matplotlib等高线图转换为geojson
geojsoncontour的Python项目详细描述
#Geojsoncontour
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/bartromgens/geojsoncontour.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/bartromgens/geojsoncontour）[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/geojsoncontour.svg）（https://badge.fury.io/py/geojsoncontour）[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/bartromgens/geojsoncontour/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/bartromgens/geojsoncontour？branch=master）
一个python 3模块，用于将matplotlib等高线图转换为geojson。支持等高线和等高线图。
作为交互式滑动地图上的矢量层，如[OpenLayers]（https://github.com/openlayers/ol3）和[Leafle]（https://github.com/leafle/leafle）。
使用geojsoncontour的演示项目：[climatemaps.romgens.com]（http://climatemaps.romgens.com）
！[geojson等高线演示用法]（https://raw.githubusercontent.com/bartromgens/geojson contour/master/data/example廑climatemaps.png）
```
$pip安装geojson contour
``
python
import numpy
import numpy
import matplotlibplotlib.pyplot as plt
impimpimport geojsonconcontour
；创建等高线数据lon-range，lat-range，z
<；您的代码在这里>；
；从网格（lat，lon）数据创建等高线图绘制等高线图
figure=plt.figure（）
ax figure.add subplot（111）
contour=ax.等高线（lon）等高线（lon）等高线（lon）的等高线（lon）的等高线（lon范围，lat_range，z，cmap=plt.cm.jet）
unit='m'
）
```
对于填充等高线图（`matplotlib.courtf`），请使用'courtf廑u geojson`。
有关简单但完整的示例，请参见[example廑contour.py]（examples/example廑contourf.py）和[example廑contourf.py]。
map是在线的geojson呈现程序[geojson.io]（http://geojson.io）。
[tippecanoe]（https://github.com/mapbox/tippecanoe）如果性能有问题，您需要平铺您的geojson轮廓。
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/bartromgens/geojsoncontour.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/bartromgens/geojsoncontour）[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/geojsoncontour.svg）（https://badge.fury.io/py/geojsoncontour）[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/bartromgens/geojsoncontour/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/bartromgens/geojsoncontour？branch=master）
一个python 3模块，用于将matplotlib等高线图转换为geojson。支持等高线和等高线图。
作为交互式滑动地图上的矢量层，如[OpenLayers]（https://github.com/openlayers/ol3）和[Leafle]（https://github.com/leafle/leafle）。
使用geojsoncontour的演示项目：[climatemaps.romgens.com]（http://climatemaps.romgens.com）
！[geojson等高线演示用法]（https://raw.githubusercontent.com/bartromgens/geojson contour/master/data/example廑climatemaps.png）
```
$pip安装geojson contour
``
python
import numpy
import numpy
import matplotlibplotlib.pyplot as plt
impimpimport geojsonconcontour
；创建等高线数据lon-range，lat-range，z
<；您的代码在这里>；
；从网格（lat，lon）数据创建等高线图绘制等高线图
figure=plt.figure（）
ax figure.add subplot（111）
contour=ax.等高线（lon）等高线（lon）等高线（lon）的等高线（lon）的等高线（lon范围，lat_range，z，cmap=plt.cm.jet）
unit='m'
）
```
对于填充等高线图（`matplotlib.courtf`），请使用'courtf廑u geojson`。
有关简单但完整的示例，请参见[example廑contour.py]（examples/example廑contourf.py）和[example廑contourf.py]。
map是在线的geojson呈现程序[geojson.io]（http://geojson.io）。
[tippecanoe]（https://github.com/mapbox/tippecanoe）如果性能有问题，您需要平铺您的geojson轮廓。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
