MODIS PLUG-IN for Geobricks downloader.
GeobricksMODIS的Python项目详细描述
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/geobricksmodis.svg）（http://badge.fury.io/py/geobricksmodis）
[！[构建状态]（https://travis ci.org/geobricks/geobricks_modis.svg）（https://travis ci.org/geobricks/geobricks_modis）
geobricks modis
==
geobricks下载程序的modis插件提供了基于产品代码、日期时间和地理区域过滤modis ftp的方法。以下是2002年1月1日mod13q1产品覆盖安哥拉的modis瓷砖列表：
``json
[
{
“文件名”：“mod13q1.a2012001.h19v09.005.2019104600.hdf”，
“大小”：“196646026”，
“文件路径”：“ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/alldata/5/mod13q1/2012/001/mod13q1.a2012001.h19v09.005.2012019104600.hdf”，
“标签”：“H 19，V 09（196.65 MB）”
，
{
“文件名”：“mod13q1.a2012001.h19v10.005.2012019104816.hdf”，
“大小”：“192004771”，
“文件路径”：“ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/alldata/5/mod13q1/2012/001/mod13q1.a2012001.h19v10.005.2012019104816.hdf”，
“标签”：“H 19，V 10（192.0 MB）”
，
{
“文件名”：“mod13q1.a2012001.h20v09.005.2019103646.hdf”，
“大小”：“2172547791”，
“文件路径”：“ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/alldata/5/mod13q1/2012/001/mod13q1.a2012001.h20v09.005.2012019103646.hdf”，
“标签”：“H 20，V 09（217.25 MB）”
，
{
“文件名”：“mod13q1.a2012001.h20v10.005.2019104512.hdf”，
“大小”：“240262517”，
“文件路径”：“ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/alldata/5/mod13q1/2012/001/mod13q1.a2012001.h20v10.005.2012019104512.hdf”，
“标签”：“H 20，v 10（240.26 mb）“
}
]
```
安装
==
插件通过pypi分发，可以通过在控制台中键入以下命令来安装：
````
pip install geobricksmodis
```
示例geobricks_modis.core将modis_core导入为c
products=c.list_products（）
``````
获取可用年数
----
``python
``python
from geobricks_modis.core将modis_core导入为c
geobricks_modis.core导入modis_core作为c
days=c.list_days（'mod13a2'，'2010'）
``````
获取可用层
----
``python
从geobricks_modis.core导入modis_core作为c
从geobricks\u modis中获取层的子集
——
``python
。core import modis\u core as c
layers=c.list\u layers\u subset（'mod13a2'，'2010'，'001'，5，7，3，9）
```
按高卢国家代码获取图层
下面的示例获取阿富汗（`1`）和安哥拉（`8`）的图层。
``python
from geobricks_modis.core import modis_core as c
layers=c.list_layers_countries_subset_gaul（'mod13a2'，'2010'，'001'，'8,1'）
``
get layers by country iso2 code
指定产品的modis瓷砖，年份和日期，按国家iso2代码筛选。下面的示例获取意大利（`it`）和法国（`fr`）的图层。代码可以是小写或大写。
``python
from geobricks\u modis.core import modis\u core as c
layers=c.list\u layers\u countries\u subset\u iso2（'mod13a2'，'2010'，'001'，'it，fr'）
```
按国家ISO3代码获取图层
和天，由国家ISO3代码过滤。下面的示例获取意大利（`ita`）和法国（`fra`）的图层。代码可以是小写或大写。
``python
from geobricks_modis.core import modis_core as c
layers=c.list_layers_countries_subset_iso3（'mod13a2'，'2010'，'001'，'ita，fra'）
```
按国家/地区代码获取图层
--------
以前的方法可以组合使用：可以使用gaul（`8`）、iso3（`ita`）和iso2（`fr`）代码筛选图层。
`` python
来自geobricks_modis.core导入modis_core作为c
layers=c.list_layers_countries_subset（'mod13a2'，'2010'，'001'，'8，ita，fr'）
```
[！[构建状态]（https://travis ci.org/geobricks/geobricks_modis.svg）（https://travis ci.org/geobricks/geobricks_modis）
geobricks modis
==
geobricks下载程序的modis插件提供了基于产品代码、日期时间和地理区域过滤modis ftp的方法。以下是2002年1月1日mod13q1产品覆盖安哥拉的modis瓷砖列表：
``json
[
{
“文件名”：“mod13q1.a2012001.h19v09.005.2019104600.hdf”，
“大小”：“196646026”，
“文件路径”：“ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/alldata/5/mod13q1/2012/001/mod13q1.a2012001.h19v09.005.2012019104600.hdf”，
“标签”：“H 19，V 09（196.65 MB）”
，
{
“文件名”：“mod13q1.a2012001.h19v10.005.2012019104816.hdf”，
“大小”：“192004771”，
“文件路径”：“ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/alldata/5/mod13q1/2012/001/mod13q1.a2012001.h19v10.005.2012019104816.hdf”，
“标签”：“H 19，V 10（192.0 MB）”
，
{
“文件名”：“mod13q1.a2012001.h20v09.005.2019103646.hdf”，
“大小”：“2172547791”，
“文件路径”：“ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/alldata/5/mod13q1/2012/001/mod13q1.a2012001.h20v09.005.2012019103646.hdf”，
“标签”：“H 20，V 09（217.25 MB）”
，
{
“文件名”：“mod13q1.a2012001.h20v10.005.2019104512.hdf”，
“大小”：“240262517”，
“文件路径”：“ftp://ladsweb.nascom.nasa.gov/alldata/5/mod13q1/2012/001/mod13q1.a2012001.h20v10.005.2012019104512.hdf”，
“标签”：“H 20，v 10（240.26 mb）“
}
]
```
安装
==
插件通过pypi分发，可以通过在控制台中键入以下命令来安装：
````
pip install geobricksmodis
```
示例geobricks_modis.core将modis_core导入为c
products=c.list_products（）
``````
获取可用年数
----
``python
``python
from geobricks_modis.core将modis_core导入为c
geobricks_modis.core导入modis_core作为c
days=c.list_days（'mod13a2'，'2010'）
``````
获取可用层
----
``python
从geobricks_modis.core导入modis_core作为c
从geobricks\u modis中获取层的子集
——
``python
。core import modis\u core as c
layers=c.list\u layers\u subset（'mod13a2'，'2010'，'001'，5，7，3，9）
```
按高卢国家代码获取图层
下面的示例获取阿富汗（`1`）和安哥拉（`8`）的图层。
``python
from geobricks_modis.core import modis_core as c
layers=c.list_layers_countries_subset_gaul（'mod13a2'，'2010'，'001'，'8,1'）
``
get layers by country iso2 code
指定产品的modis瓷砖，年份和日期，按国家iso2代码筛选。下面的示例获取意大利（`it`）和法国（`fr`）的图层。代码可以是小写或大写。
``python
from geobricks\u modis.core import modis\u core as c
layers=c.list\u layers\u countries\u subset\u iso2（'mod13a2'，'2010'，'001'，'it，fr'）
```
按国家ISO3代码获取图层
和天，由国家ISO3代码过滤。下面的示例获取意大利（`ita`）和法国（`fra`）的图层。代码可以是小写或大写。
``python
from geobricks_modis.core import modis_core as c
layers=c.list_layers_countries_subset_iso3（'mod13a2'，'2010'，'001'，'ita，fra'）
```
按国家/地区代码获取图层
--------
以前的方法可以组合使用：可以使用gaul（`8`）、iso3（`ita`）和iso2（`fr`）代码筛选图层。
`` python
来自geobricks_modis.core导入modis_core作为c
layers=c.list_layers_countries_subset（'mod13a2'，'2010'，'001'，'8，ita，fr'）
```
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