将文件夹中的所有图像转换为神经网络识别的数据集工具
gdmTool的Python项目详细描述
GDM工具
一个数据集工具,用于将文件夹中的所有图像转换为神经网络识别
此工具共包括三种方法
1。使用PIL包的图像方法将图像转换为数据
2。读取文件目录并返回数据集
3。切片已知的全局数据集,并将它们作为训练集、测试集、验证集返回
示例:
data = read(input_Path)
train_index, test_index, valid_index = cut(data, 0.5, 0.2, 0.3)
# x
data[train_index], data[test_index], data[valid_index]
# y
label
GDM是由cosmosource开发的图形数据建模产品。其主要功能是以Spark为引擎的机器学习任务的图形化开发,以及以Tensorflow为引擎的深度学习任务的图形化开发
- 项目
标签: