将文件夹中的所有图像转换为神经网络识别的数据集工具

gdmTool的Python项目详细描述


GDM工具

一个数据集工具,用于将文件夹中的所有图像转换为神经网络识别

此工具共包括三种方法

1。使用PIL包的图像方法将图像转换为数据

2。读取文件目录并返回数据集

3。切片已知的全局数据集,并将它们作为训练集、测试集、验证集返回

示例:

  data = read(input_Path)
  train_index, test_index, valid_index = cut(data, 0.5, 0.2, 0.3)
  # x
  data[train_index], data[test_index], data[valid_index] 
  # y
  label

GDM是由cosmosource开发的图形数据建模产品。其主要功能是以Spark为引擎的机器学习任务的图形化开发,以及以Tensorflow为引擎的深度学习任务的图形化开发

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

推荐PyPI第三方库


热门话题
java不兼容类型:MainActivity无法转换为LifecycleOwner   java安卓是一种更有效的读取大文本文件的方法   java导出LWJGL本地人与项目?(IntelliJ IDEA)   JDK更新后,JavaJShell不再在下一行打印输出   父类对象上的继承Java比较子属性   Java:有没有一个容器可以有效地结合HashMap和ArrayList?   安卓 Java对象指针   java在annotationdriven Spring MVC应用程序中实现大气   java 安卓源代码构建应用找不到安卓supportv4。罐子   文件系统上的抽象层和Java中的jar/zip   java在水平滚动视图中添加多个图像?   java如何从firebase实时数据库中获取字符串数组   WIndows 10工作站上的java未满足链接错误   java命令在终端中工作,但在使用过程中出现“无结束引号”错误。执行官