计算步态轮廓分数
gait-profile-score的Python项目详细描述
步态轮廓分数计算器
gpscalc是一个可以用来计算步态轮廓分数的软件包，如Baker等人2009所述。该软件包要求步态测试运动学数据使用特定的变量名存储在json文件中。在
（Baker，R.等人，2009年。步态轮廓评分和运动分析轮廓。步态和姿势，30（1），第265-269页。）
运动学步态数据必须以特定格式进行计算，所需格式的详细信息可以使用以下函数创建示例JSON文件。在
#使用gpscalculator
##安装
pip安装步态轮廓评分
检查步态试验运动学所需的json格式
从gpscalculator import create_example_kinematicsJSON，检查_variable_names
创建\u example\u kinematicsJSON（）
检查变量名（）
计算GPS
从gpscalculator导入GPSData
subpath=“主题运动学json的路径”
refdir=“referecne运动学jsons目录的路径”
GPS=GPSData（子路径，refdir）
打印受试者相对于参考组的GPS数据 打印(GPS.GPS_分数)在
绘制并保存移动分析配置文件 subname=“主题的名称或引用”
outputdir=“要保存绘图的目录的路径”
在GPS.plot_数据（subname，outputdir）
计算一组受试者的GPS
从gpscalclator导入GPSDataBatch
subdir=“包含主题组运动学json文件的目录路径”
refdir=“referecne运动学jsons目录的路径”
subgroup=“主题组的名称或引用”
outputDIR=“要保存主题组GPS数据的目录的路径”
SubjectGroup_GPS=GPSDataBatch（subDIR，refDIR，outputDIR，SubjectGroup）
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