电生理数据统计信息论框架

frites的Python项目详细描述


https://github.com/brainets/frites/workflows/frites/badge.svghttps://travis-ci.org/brainets/frites.svg?branch=masterhttps://circleci.com/gh/brainets/frites.svg?style=svghttps://codecov.io/gh/brainets/frites/branch/master/graph/badge.svghttps://badge.fury.io/py/frites.svghttps://pepy.tech/badge/frites
^{1}$

熔块

说明

Frites是一个Python工具箱,用于评估人类和动物神经生理学数据(M/EEG,颅内)的信息理论度量。Frites的目的是提取任务相关的认知脑网络(即受任务调节)。工具箱还包括定向和无向连接度量,如组级别的统计信息。在

https://github.com/brainets/frites/blob/master/docs/source/_static/network_framework.png

文档

Frites文档可在https://brainets.github.io/frites/在线获得

安装

在终端中运行以下命令以获取最新的稳定版本:

pip install -U frites

您也可以直接从Github安装最新版本的软件:

^{pr2}$

对于开发人员,可以使用以下命令在开发模式下安装:

git clone https://github.com/brainets/frites.git
cd frites
python setup.py develop
# or : pip install -e .

依赖性

熔块的主要依赖性是:

除了主要的依赖项外,下面是您可能需要的其他包的列表:

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