用于制作演示笔记本的实用功能集合。
fl-henchman的Python项目详细描述
欢迎来到亨奇曼!
henchman是一个open sourcepython的集合 用于在Jupyter笔记本中工作的实用功能。与 Henchman,你可以快速地建立端到端数据科学的原型 工作流。您可以使用 henchman.diagnostics,用 henchman.plotting,并执行特征选择和机器 使用henchman.selection和学习 henchman.learning。
有关更多信息,请访问henchmandocumentation。
为什么?
生活中充满了可重用的功能。这就是区别 亨奇曼:
- {STR 1 } $易交互绘图< /强>:我们绕过灵活的Bokh 有利于小规模、严格收集标准数据的api 分析图。使用滑块和复选框,查找 正确的绘图参数可以用single function call完成。
- 令人难忘的api,大量文档:我们有一个 强调易用性。这意味着 函数按语义命名为 模块和名称应该很容易记住 模块。另外,每个函数都有一个docstring 示例和documentation 第页。
- 新功能:我们提供了一些构建的功能 从零开始添加到数据科学工作流。在那里 是系统地查找数据集属性的方法 overview和warnings从henchman.diagnostics和类到 使用RandomSelect和 Dendrogram在henchman.selection中。
安装
要安装henchman,请在终端中运行此命令:
$ python -m pip install fl-henchman
如果您使用conda,您可以从anaconda.org上的频道下载最新版本:
$ conda install -c featurelabs henchman
这些是安装henchman的首选方法,因为它总是安装最新的稳定版本。你可以下载minicondafrom this page。
henchman的源代码可以从Github repo下载。
您可以克隆公共存储库:
$ git clone git://github.com/featurelabs/henchman
或者下载tarball:
$ curl -OL https://github.com/featurelabs/henchman/tarball/master
一旦您有了源代码的副本,就可以使用以下命令安装它:
$ python setup.py install