用于制作演示笔记本的实用功能集合。

fl-henchman的Python项目详细描述


https://badge.fury.io/py/fl-henchman.svg?maxAge=2592000https://img.shields.io/conda/v/featurelabs/henchman.svghttps://img.shields.io/conda/pn/featurelabs/henchman.svg

欢迎来到亨奇曼!

henchman是一个open sourcepython的集合 用于在Jupyter笔记本中工作的实用功能。与 Henchman,你可以快速地建立端到端数据科学的原型 工作流。您可以使用 henchman.diagnostics,用 henchman.plotting,并执行特征选择和机器 使用henchman.selection和学习 henchman.learning

有关更多信息,请访问henchmandocumentation

为什么?

生活中充满了可重用的功能。这就是区别 亨奇曼:

  • {STR 1 } $易交互绘图< /强>:我们绕过灵活的Bokh 有利于小规模、严格收集标准数据的api 分析图。使用滑块和复选框,查找 正确的绘图参数可以用single function call完成。
https://henchman.featurelabs.com/_images/timeseries.gif
  • 令人难忘的api,大量文档:我们有一个 强调易用性。这意味着 函数按语义命名为 模块和名称应该很容易记住 模块。另外,每个函数都有一个docstring 示例和documentation 第页。
http://henchman.featurelabs.com/_images/create_model_docs.png
  • 新功能:我们提供了一些构建的功能 从零开始添加到数据科学工作流。在那里 是系统地查找数据集属性的方法 overviewwarningshenchman.diagnostics和类到 使用RandomSelectDendrogramhenchman.selection中。

安装

要安装henchman,请在终端中运行此命令:

$ python -m pip install fl-henchman

如果您使用conda,您可以从anaconda.org上的频道下载最新版本:

$ conda install -c featurelabs henchman

这些是安装henchman的首选方法,因为它总是安装最新的稳定版本。你可以下载minicondafrom this page

henchman的源代码可以从Github repo下载。

您可以克隆公共存储库:

$ git clone git://github.com/featurelabs/henchman

或者下载tarball

$ curl  -OL https://github.com/featurelabs/henchman/tarball/master

一旦您有了源代码的副本,就可以使用以下命令安装它:

$ python setup.py install

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

推荐PyPI第三方库


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