原子间势机器学习接口
fitsnap3的Python项目详细描述
FitSNAP3
训练用于LAMMPS分子动力学的SNAP原子间势的Python包
版权所有（2016）Sandia Corporation。根据与Sandia Corporation签订的DE-AC04-94AL85000合同的条款，美国政府保留对该软件的某些权利。本软件以GNU通用公共许可证（eem）发布
下面将提供FitSNAP包的每个父类的简短说明以及代码的总体工作流程。
此文件夹应位于PYTHONPATH上，如果更改此文件夹的名称（fitsnap3），则命令行执行将必须反映此更改：python3 -m newfoldername [inputfile] [options]
scrapers/
- 解析存储文件中的训练数据的父类。在
计算器/
- 父类，其中基于从scraper解析的配置生成学习模型的特征向量（描述符）。在
solvers/
- 父类，处理如何进行回归（拟合），以便找到特征向量上的权重，以最小化相对于基本真实数据（即来自DFT）的损失函数。在
io/
- 处理所有输入和输出函数的父类。在
parallel_工具.py
- 就功能而言，这才是真正的明星，所有的父类都将依靠它来跨列/节点分发任务和收集数据。修改这一点的Pull请求将受到严格审查，大量附加功能可以在scraper/calculators/solvers/io中更容易实现。在
- 项目
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