基于每个项目的python虚拟环境的标准化隔离
fencep的Python项目详细描述
每个项目上python虚拟环境的标准化隔离 基础。其思想是以一个目录作为输入，并创建和管理 位于已知位置的python虚拟环境。
master在Linux上
master在Windows上
这已经证明是一个不稳定的构建环境。把它留在这里
便于手动检查状态。
它是如何工作的？
fencepy相当简单。在解析参数之后，它调用 virtualenv的正确副本（基于运行的python的位置 解释器）和预生成的基本目录。成功创作后 在虚拟环境中，它根据 运行目录的内容。
固执己见的钩子
目标是使这个框架对其他用户有吸引力 兼容产品。例如，作为git和sublime text的用户，我 添加了与这些相关的功能。
吉特
如果作为输入提供的目录（默认为cwd）是git的一部分 存储库，创建的虚拟环境将相对于根 在那个仓库里。
升华文本
Sublime Linter插件非常容易配置。把它指向 python的特定安装非常简单，只需将一些json放入 配置文件。如果在 输入目录，然后将其配置为尊重 正在创建的环境。
requirements.txt
作为一个有用的快捷方式，如果在 输入目录，然后在 创建virtualenv。
哦，天哪
如果使用oh-my-zsh，则在设置第一个fencepy环境时，它将 为您配置一些快捷方式：
fpadd -> fencepy create fpnew -> fencepy create fpsrc -> . `fencepy activate` fpup -> fencepy update fpdel -> fencepy erase
用法
fencepy create：创建新的虚拟环境
. `fencepy activate`：在类似bash的shell中激活虚拟环境
source (fencepy activate)：激活鱼壳中的虚拟环境
. $(fencepy activate)：在windows powershell中激活虚拟环境
< P> ^ {TT8}$：重新运行现有FEPCEPI 上的所有插件fencepy erase：删除虚拟环境
fencepy nuke：删除fencepy的所有虚拟环境（对于那些痴迷于清洁的人来说）
fencepy genconfig：用fencepy的根目录中的默认值创建一个配置文件
fencepy help：获取有关这些参数和其他可选参数的帮助
附加说明
python版本
python 2和3都受支持。另外，两者都可以用于 一个项目，因为它们将存储在单独的目录中。
跨平台支持
Windows和Unix外壳都受支持！我还没搞清楚 在一个命令中从cmd.exe中激活。如果有人知道解决办法， 请告诉我！
延长围栏
附加功能应该很容易实现。每个钩子 上面提到的是作为一个“插件”实现的，它接受 参数作为输入。此外，逆清理方法计划用于 未来。
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