一个C++快速XOR实现，强烈地受到了ErkSun的StasExcel POST（HTTP://StaskOfFult.COM/USERS/20580/ErrkSun）的启发。
fastxor的Python项目详细描述
害怕红色身份？请点击链接，有时这不是我的错；-）
一个由eryksun’s stackoverflow post强烈启发的C++快速XOR实现。
以下是我的工作区桌面计算机（Intel（R）Core（TM）i7-3770 CPU@3.40GHz）的结果：
| Method Name | Time | Speep-up |
|---|---|---|
| xor_inplace_loop | 0.444 | 1.000 |
| xor_list_comprehension | 0.237 | 1.877 |
| numpy.bitwise_xor | 0.00175 | 252.986 |
| fastxor.fast_xor_inplace | 0.00125 | 356.339 |
发行号代表什么？
我尽我所能遵循这个有趣的建议：Semantic Versioning 2.0.0
如何安装（Python2.7）？
安装一些不由pip处理的包：
sudo apt-get install gfortran python-dev python-pip
确保pip是最新的（pipeption）：
sudo pip-2.7 install --upgrade pip
然后，您只需要运行setup.py：
python2 setup.py test sudo python2 setup.py install
如何安装（Python3.3）？
安装一些pip不处理的包：
sudo apt-get install gfortran python3-dev python3-pip
确保pip是最新的（pipeption）：
sudo pip-3.3 install --upgrade pip
然后，您只需要运行setup.py：
python3 setup.py test sudo python3 setup.py install
有时numpy安装程序失败，只需运行sudo pip-3.3 install numpy即可解决此问题
如何检查保险范围？
python setup.py test xdg-open tests/cover/index.html
如何使用？
此扩展模块使您可以访问fast_xor_in place和fast_xor（…TODO）
2013年-大卫·费舍尔
欢迎加入QQ群-->： 979659372
