一种高效的稠密向量相似性搜索与聚类库
faiss的Python项目详细描述
Linux和MacOS的非官方预构建二进制文件
构建此项目的回购协议可以在以下位置找到: https://github.com/onfido/faiss_prebuilt
原始自述文件:
faiss是一个高效相似性搜索和密集聚类的库。 向量。它包含搜索任意大小向量集的算法, 可能不适合内存的。它还包含支持 用于计算和参数调整的代码。Faiss是用C++编写的 python/numpy的完整包装。一些最有用的算法 在GPU上实现。它是由facebook人工智能研究开发的。