装饰工具。当前“paremetized”：启用平面装饰器的装饰器：直接从装饰器主体调用包装函数
extradeco的Python项目详细描述
##Extradeco
参数化（平面装饰）
应该用
“parametrized”来修饰decorator中的内部“wrapper”函数这个“包装器”现在可以用作一个参数化的装饰器，它有额外的参数
当func本身被调用时，装饰所需要的任何参数都会与func对象一起传递给func对象-“*args”和“**kwargs”参数应该在对原始“func”的调用中传递下去。
需要参数的decorator，通过doing：
```
from extradeco import paremetized
@parametrized
def ubberlog（func，loglevel，*args，**kw）：
if loglevel>；2:
print（“doing things”）
if loglevel>1:
print（“doing less things”）
直接调用decorator主体上的原始函数的行
result=func（*args，**kw）
如果loglevel:
print（“function returned”，result）
return result
````
，然后，新的logger decorator可以这样使用：
```
@ubberlog（2）
def soma（a，b）：
return a+b
@ubberlog（1）
def s1（a，b）：
return a+b
````
decorator中的参数名与最终修饰函数中的任何参数名都不匹配。
建议您在decorator中的参数名前面加上修饰函数中不存在的内容。
参数化（平面装饰）
应该用
“parametrized”来修饰decorator中的内部“wrapper”函数这个“包装器”现在可以用作一个参数化的装饰器，它有额外的参数
当func本身被调用时，装饰所需要的任何参数都会与func对象一起传递给func对象-“*args”和“**kwargs”参数应该在对原始“func”的调用中传递下去。
需要参数的decorator，通过doing：
```
from extradeco import paremetized
@parametrized
def ubberlog（func，loglevel，*args，**kw）：
if loglevel>；2:
print（“doing things”）
if loglevel>1:
print（“doing less things”）
直接调用decorator主体上的原始函数的行
result=func（*args，**kw）
如果loglevel:
print（“function returned”，result）
return result
````
，然后，新的logger decorator可以这样使用：
```
@ubberlog（2）
def soma（a，b）：
return a+b
@ubberlog（1）
def s1（a，b）：
return a+b
````
decorator中的参数名与最终修饰函数中的任何参数名都不匹配。
建议您在decorator中的参数名前面加上修饰函数中不存在的内容。
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