在此添加简短描述!

Equi7Grid的Python项目详细描述


https://travis-ci.org/TUW-GEO/Equi7Grid.svg?branch=masterhttps://coveralls.io/repos/github/TUW-GEO/Equi7Grid/badge.svg?branch=masterhttps://badge.fury.io/py/Equi7Grid.svghttps://readthedocs.org/projects/equi7grid/badge/?version=latest

一个python类,用于处理equi7grid-how to convert to-how to use the tiling system-etc.

它是一个python包,用于处理网格化和平铺投影系统的几何和地理操作。 它是为接收卫星图像的数据立方体而设计的,并为equi7grid(见https://github.com/TUW-GEO/Equi7Grid)奠定了基础。

equi7grid定义的详细文档位于:

~/docs/doc_文件/

谷歌地球可视化覆盖可以在这里找到:

~/docs/doc_files/google_earth_overlays/

引文

https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.1048530.svg

如果你在出版物中使用该软件,请使用zenodo doi引用它。 请注意,此徽章链接到最新的软件包版本。

请在https://doi.org/10.5281/zenodo.1048530选择您的特定版本以获取该版本的doi。 通常情况下,引用记录的特定版本应该始终使用doi。 这是为了确保其他研究人员能够获得您用于再现性的确切研究成果。

您可以在http://help.zenodo.org/#versioning

安装

这个包应该可以通过pip安装:

pip install Equi7Grid

scripy和gdal需要从conda或conda forge安装。

贡献

如果你想贡献,我们很高兴。请提出一个问题解释 或者你发现了一个虫子。我们也很乐意接受拉取请求 针对我们的主分支的新功能或错误修复。

开发设置

对于开发,我们建议使用conda环境。

示例安装脚本

以下脚本将安装miniconda并在unix上设置环境 就像系统一样。miniconda将安装到$HOME/miniconda中。

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh
bash miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda
export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH"
conda create -n equi7grid_env python=3.6 numpy scipy pip gdal pyproj shapely
source activate equi7grid_env
pip install pytileproj

此脚本将$HOME/miniconda/bin临时添加到PATH以执行此操作 永久地将export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH"添加到.bashrc.zshrc

示例中的最后一行激活equi7grid_env环境。

之后您应该可以运行:

python setup.py test

运行测试套件。

指南

如果您想投稿,请遵循以下步骤:

  • 将Equi7Grid存储库转移到您的帐户
  • 克隆存储库
  • 从Equi7Grid主分支创建新的功能分支
  • 添加您的功能
  • 请在其中一个测试目录中包含您的贡献测试。 我们使用py.test,因此一个名为test_my_feature的简单函数就足够了
  • 向我们的总分行提交请求

这个项目是使用PyScaffold 2.5.11建立的。详细信息和用法 有关pyscaffold的信息,请参见http://pyscaffold.readthedocs.org/

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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