dvent 0.1.1

安装

pip install dvent

dvent是

库

用于构建丰富解决方案的一组工具，而不是用于 可以很容易地应用于一个现存的问题。它旨在引导你的发展 具有健壮性、简单性、可扩展性、易于推理和易于 去测试。而对事件建模的方式却固执己见 编排—实现该模型仍取决于您。

最小值

只包括必要的，而不包括不必要的； 便于扩展和合成

简单

目标是简单而不是易用；这通常表现在 具有一致命名、松散耦合、组合和无“魔力”的显式代码

不可变

在库的帮助下，所有数据结构和 模式遵循并加强不变的最佳实践；因此 转换需要重新分配和所有实体（事件、命令， 聚合）是散列的。

功能性

在保留 对于熟悉更经典的python习惯用法的开发人员来说是可以接近的。

完全指定和测试

dvent是用ddd本身开发的，其特点是 小黄瓜的特征。长期计划包括 同一规格的语言。

测试版软件

当dvent当前在企业级设置中使用时，它仍然是 作为beta软件提供，直到进一步扩展和一致性保证 已测试。

dvent不是

框架 dvent没有实现“真实世界”或实际的数据持久性，因为它 对你的问题域一无所知它不会试图提供 解决方案。相反，它旨在指导您开发健壮的模型， 简单，可扩展，易于推理，易于测试。为了更多的东西 全功能和“开箱即用”看看优秀的文档 eventsourcing实现许多相同（或更多）模式的项目。

用法

即将推出-现在请查看示例笔记本！

探索

dvent包括通过docker映像与Jupyter项目集成。要使用笔记本，您需要Docker版本17.09.0+，并且可以简单地运行

DVENT_JUPYTER_TYOKEN=<password-or-token-value> docker-compose up -d dvent-notebook

注意：这将下载并生成可能需要良好Internet连接的图像

然后在浏览器中访问your personal notebook，输入 密码/令牌从上面，浏览到“笔记本”文件夹，并打开任何你喜欢的。

测试

所有测试目前都是通过behave和小黄瓜特性文件完成的。运行测试 您可以通过docker-compose run --rm dvent-test使用Docker套件

为什么要做“dvent”？

我在Discogs领导一个团队，建立一个新的“绿地”项目，需要一个基本的 一组事件源模型，这些模型是不可变的，与实现无关 详细信息，并启用基本功能模式。我找不到这么好的东西 符合需要，所以我在一个紧张的周末做了一个 自发布0.1.0（2018年5月）起超过15个月的任何重大修改。

没有Discogs我就永远不会写dvent，这是很有道理的，即使没有 认为它是可通过的企业级软件。我认为它是出生地 项目发起人。

为什么叫“dvent”？

一个extremeportmanteau的：

• 域驱动的d设计
• Discogs
• 事件

obilgatorynaming things是硬引用；）

特别感谢

• Discogs还有我的团队成员（你知道你是谁）！
• 优秀的pyrsistent库，使得在 python几乎和clojure中一样快乐
• Greg Young因为他有很多有用的谈话、帖子等，其中大部分都是关于这个的 库的模式
• Rich Hickey和更广泛的Clojure社区 构建实用、不变、实用的解决方案