天文图像对齐

donuts的Python项目详细描述


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一种科学的亚像素帧自动引导和图像对齐算法 精确的,能够引导离焦的恒星。

项目文档:https://donuts.readthedocs.io/en/latest/

有关最新更改,请参见changelog

动机

我们操作或使用多个望远镜(NGT,NITES,沃里克 1米,1.5米,需要精确的自动导航。有时 我们需要对望远镜进行离焦,但我们还是想自动引导。 甜甜圈的设计就是允许这样做的。算法必须是 简单、快速、准确。它表现得很好 赤道望远镜的自动导航算法(无视场旋转)。

用于光度测定的对准孔径的过程基本上是相同的。 与其校正望远镜的指向,孔径 必须追踪星星的漂移。因此,甜甜圈可用于跟踪 ccd测光的恒星位置。

默认情况下,圆环测量帧到帧的平移偏移(x 使用图像中的所有星星。算法可以调整 在中选择感兴趣的特定区域 扭曲的场)。

该算法有其局限性。它目前不处理 旋转或非常大的漂移-磁场移动大约半视场 或者更多。我们描述细节的论文可以在这里找到:

http://adsabs.harvard.edu/abs/2013PASP..125..548M

示例

以下是使用NGT时10晚自动导航残余物的样本 甜甜圈。上面的图显示帧到帧的错误,而下面的图显示 显示如果没有油炸圈饼会发生的漂移。对齐 测光孔本质上是相同的过程和相似的性能 在这种情况下是意料之中的。我们通常实现 1/20像素,带NGT。

AgResiduals_802_March2016.png

许可证

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