狮身人面像搜索
django-sphinxql的Python项目详细描述
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/jorgecarleitao/django-sphinxql.svg？branch=master）（https://travis ci.org/jorgecarleitao/django sphinxql）
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/jorgecarleitao/django-sphinxql/badge.svg？branch=master&service=github）（https://coveralls.io/github/jorgecarleitao/django-sphinxql？branch=master）
django sphinxql定义了一个orm，用于在django中使用**sphinx**。
作为推论，它允许您在
django网站中使用sphinx实现全文搜索。
用python配置sphinx。
2.斯芬克斯索引django模型。
3.使用类似django的表达式执行sphinx查询（sphinxql），并将
结果作为django模型。
-python 3
-pymysql
-django（>；=1.8）
-sphinx
-a backend（pymysql或psycopg2）
travis中的构建矩阵有8个构建s:
-python 3.4
-django 1.8和1.10
-sphinx 2.2.10和2.2.11
-mysql和postgres后端
--settings=tests.settings\u test tests
下一节介绍使用此软件包的最小设置。完整的文档
在[此处]（http://django sphinxql.readthedocs.org/en/latest/）。
installation
----
django sphinxql除了django和sphinx没有其他要求。要安装sphinx，请使用：
export version=2.2.10
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-$version release.tar.gz
tar-xf sphinx-$version release.tar.gz
cd sphinx-$version release
./configure--prefix=$home--with pgsql
make
make install
要安装django sphinxql，请使用：
minimal configuration
----
django sphinxql需要一个目录来存储其数据库并注册为
已安装的应用程序（它确实需要不包含django模型）：
1。将"sphinxql"添加到"已安装的应用程序"中；
2。将"indexes"添加到设置：
indexes={
"path"：os.path.join（base_dir，"_index"），也执行"mkdir _index"。
"sphinx_path"：base_dir
}
-``path``是创建sphinx数据库的位置
-`sphinx_path``是direc将包含特定于sphinx的文件的tory。
index您的模型
----
要对其进行索引，请在
应用程序中创建一个文件"index.py"，其中：
from sphinxql import index，fields
from my app import models
class documentindex（index.index）：
my_summary=fields.text（model_attr='summary'）
my_text=fields.text（model_attr='text'）
my_number=fields.integer（model_attr='number'）
class meta:
model=models.document
`model_attr`可以是带查找的字符串，也可以是[f表达式]（https://docs.djangoproject.com/en/1.8/topics/db/querys/using-f-expressions-in-f筛选器）。
例如，`type戋name=fields.text（model戋attr='type戋name'）`将索引模型的外键'type'的名称，而
output_field=charfield（））
索引两个字段的连接（另请参阅[django文档]（https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/database functions/concat））。
原则上，索引字段接受django annotate接受的任何django表达式。
为索引，运行：
python manage.py index_sphinx
hinx
（为了可逆性，要停止sphinx，请使用"python manage.py stop_sphinx``）"
`` searchQuerySet`*仅添加功能*：如果您
不使用Sphinx相关，则它是一个"querySet`"。
Sphinx有一个Django Sphinxql也接受的文本搜索专用语法：
>；>；q=searchQuerySet（文档索引）。search（'@my_text toys for babies'）
此特定查询返回"文档"，仅限于字段"My_Text"中
"Toys for Babyes"匹配的文档，按最相关的匹配顺序排序。
执行此查询后，将执行以下操作：
1。点击sphinx数据库并将结果转换为"documentindex"实例；
2。点击django数据库检索相应的"document"实例；
3。用相应的"documentindex"实例（在"search\u result"属性中）注释"document"实例
4。返回"document"实例。
步骤2。使用`.filter（pk_u in=[…]）``完成。结果是按相关性排序的，因为没有对"order by"的特定调用：如果在django查询中设置了任何排序，则它使用django排序（即，它重写默认的排序，而不是显式排序）。有关详细信息，请参阅文档。
d，特别是实时索引。
final note
----
您应该检查[django haystack]（http://haystacksearch.org/）是否适合您的需要。
django text 文档 https index model my sphinx 狮身人面像 sphinxql
[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/jorgecarleitao/django-sphinxql/badge.svg？branch=master&service=github）（https://coveralls.io/github/jorgecarleitao/django-sphinxql？branch=master）
django sphinxql定义了一个orm，用于在django中使用**sphinx**。
作为推论，它允许您在
django网站中使用sphinx实现全文搜索。
用python配置sphinx。
2.斯芬克斯索引django模型。
3.使用类似django的表达式执行sphinx查询（sphinxql），并将
结果作为django模型。
-python 3
-pymysql
-django（>；=1.8）
-sphinx
-a backend（pymysql或psycopg2）
travis中的构建矩阵有8个构建s:
-python 3.4
-django 1.8和1.10
-sphinx 2.2.10和2.2.11
-mysql和postgres后端
--settings=tests.settings\u test tests
下一节介绍使用此软件包的最小设置。完整的文档
在[此处]（http://django sphinxql.readthedocs.org/en/latest/）。
installation
----
django sphinxql除了django和sphinx没有其他要求。要安装sphinx，请使用：
export version=2.2.10
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-$version release.tar.gz
tar-xf sphinx-$version release.tar.gz
cd sphinx-$version release
./configure--prefix=$home--with pgsql
make
make install
要安装django sphinxql，请使用：
minimal configuration
----
django sphinxql需要一个目录来存储其数据库并注册为
已安装的应用程序（它确实需要不包含django模型）：
1。将"sphinxql"添加到"已安装的应用程序"中；
2。将"indexes"添加到设置：
indexes={
"path"：os.path.join（base_dir，"_index"），也执行"mkdir _index"。
"sphinx_path"：base_dir
}
-``path``是创建sphinx数据库的位置
-`sphinx_path``是direc将包含特定于sphinx的文件的tory。
index您的模型
----
要对其进行索引，请在
应用程序中创建一个文件"index.py"，其中：
from sphinxql import index，fields
from my app import models
class documentindex（index.index）：
my_summary=fields.text（model_attr='summary'）
my_text=fields.text（model_attr='text'）
my_number=fields.integer（model_attr='number'）
class meta:
model=models.document
`model_attr`可以是带查找的字符串，也可以是[f表达式]（https://docs.djangoproject.com/en/1.8/topics/db/querys/using-f-expressions-in-f筛选器）。
例如，`type戋name=fields.text（model戋attr='type戋name'）`将索引模型的外键'type'的名称，而
output_field=charfield（））
索引两个字段的连接（另请参阅[django文档]（https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/database functions/concat））。
原则上，索引字段接受django annotate接受的任何django表达式。
为索引，运行：
python manage.py index_sphinx
hinx
（为了可逆性，要停止sphinx，请使用"python manage.py stop_sphinx``）"
`` searchQuerySet`*仅添加功能*：如果您
不使用Sphinx相关，则它是一个"querySet`"。
Sphinx有一个Django Sphinxql也接受的文本搜索专用语法：
>；>；q=searchQuerySet（文档索引）。search（'@my_text toys for babies'）
此特定查询返回"文档"，仅限于字段"My_Text"中
"Toys for Babyes"匹配的文档，按最相关的匹配顺序排序。
执行此查询后，将执行以下操作：
1。点击sphinx数据库并将结果转换为"documentindex"实例；
2。点击django数据库检索相应的"document"实例；
3。用相应的"documentindex"实例（在"search\u result"属性中）注释"document"实例
4。返回"document"实例。
步骤2。使用`.filter（pk_u in=[…]）``完成。结果是按相关性排序的，因为没有对"order by"的特定调用：如果在django查询中设置了任何排序，则它使用django排序（即，它重写默认的排序，而不是显式排序）。有关详细信息，请参阅文档。
d，特别是实时索引。
final note
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您应该检查[django haystack]（http://haystacksearch.org/）是否适合您的需要。
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