Django 1.7+的基本Metro模型，加上用来自各种数据源（Primary-Wikipedia）的实际数据（行号、行号、线颜色、线名、站名）填充模型的解析器。
django-metro的Python项目详细描述
Django地铁
django的metro模型（对于2+，对于django 1.x支持，使用0.4.2 版本），再加上用实际数据填充模型的解析器 各种数据提供者（初级-维基百科）。已重命名 django俄罗斯地铁套餐（！）.
所有俄罗斯人和独联体的解析器（如基辅或明斯克）都尊重当地环境，这是 为什么对于en locale，它们返回名称的音译版本。分析器 因为其他城市只有英文名字。
Parser下载以下数据：
- metroline：数字、颜色和标题
- 地铁：线路绑定，标题
此外，有时还可以运行django命令以始终获取实际数据，或者 使用芹菜任务加载地铁。
安装
对于安装django metro，在终端上运行：
$ pip install django-metro
然后将此应用程序添加到INSTALLED_APPS：
INSTALLED_APPS = ( ... 'metro', ... )应用迁移：
./manage.py migrate
在settings.py：
中选择并指定数据提供程序METRO_PROVIDER = 'moscow'
最后，用数据填充模型：
./manage.py load_metro
或：
from metro.parser import provider provider.download_all()
或者使用芹菜任务load_metro（在tasks.py中共享任务）
当前可用的数据提供程序
（列表已更新）
为METRO_PROVIDER（在settings.py中）分配下列值之一 （括号内注明来源）：
俄罗斯
- 'moscow'–莫斯科（wiki）
- 'spb'–圣彼得堡（wiki）
- 'novgorod'–下诺夫哥罗德（wiki）
- 'novosib'–新西伯利亚（Wiki）
- 'ekat'–叶卡捷琳堡（wiki/self）
- 'kazan'–喀山（wiki）
- 'samara'–萨马拉（wiki）
- 'omsk'–omsk（自我）：）
顺时针
- 'kiev'–基辅（维基）
- 'minsk'–明斯克（wiki）
世界
- 'tokyo'–东京（wiki）
- 'london'–伦敦（wiki），非常基本（没有区域和分支）
其他材料
您可以在 settings.py：
METRO_APP_TITLE = u'Saint Petersrburg Metro'
用于Django诉讼（Sortablestackedinline）。
许可证
可能是麻省理工学院。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
