Django中词典和模型上的模式
django-data-schema的Python项目详细描述
django数据模式
django数据模式是一个轻量级django应用程序，用于定义模型、字典或列表的模式。 通过在一段数据上描述一个模式，这允许其他应用程序轻松地引用 模型字段或字典中的字段（或其相关的json字段）。
django数据模式还负责引擎盖下的所有转换，例如解析datetime字符串、将字符串转换为数值、在值不存在时使用默认值等等。
- 安装
- 型号概述
- 示例 < > >
字段键：字段的名称。用于标识字典或模型中的字段。字段位置：字段的位置。用于标识列表中的字段。唯一性顺序：此字段在架构的唯一性约束中的顺序。默认为无。字段类型：字段的类型。有关以下字段类型的详细信息。字段格式：字段的可选格式字符串。根据字段类型的不同而使用不同的方法，并在下面详细说明。默认值：如果字段返回none，则将返回此默认值。fieldschematype.date：来自datetime模块的pythondate对象。当前返回为datetime对象。fieldschematype.datetime：来自datetime模块的pythondatetime对象。fieldschematype.int：一个pythonintfieldschematype.float：一个pythonfloatfieldschematype.string：一个pythonstrfieldschematype.boolean：一个pythonbool- 如果对python
int或float值调用，数值将传递给datetime.utcfromtimestamp函数。
如果调用在 - 如果对Aware DateTime对象（或带时区的字符串）调用，它将转换为原始UTC时间。
- 如果调用none，则返回默认值（或none）。
- 如果对
字符串或unicode值调用，则该字符串将被除去除句点以外的所有非数字数字。如果字符串为空，将返回默认值（或无）。否则，字符串将被传递到int（）或float（） - 如果对
int或float调用，该值将传递给int（）或float（）函数。 - 不能转换其他值。
字段格式参数被忽略。 - 如果调用none，则返回默认值（或none）。
- 如果对
字符串或unicode值调用，则字符串将被除去所有尾随和前导空格。如果指定了field_format，则字符串将与regex匹配。如果通过，则返回字符串。如果没有，则返回None并使用默认值（或None）。 - 所有其他类型都传递到
str（）函数。 - 如果调用none，则返回默认值（或none）。
- bool数据类型将返回true或false
- truthy-looking字符串值返回true（'t'，'t'，'true'，'true'，'true'，1'，1'）
- 看似错误的字符串值返回false（'f'，'f'，'false'，'false'，'false'，0'，0'）
- 如果调用none，则返回默认值（或none）。
安装
pipinstalldjango-data-schema
型号概述
django数据模式定义了三个用于在数据上构建模式的模型。这些模型是dataschema，
fieldschema，和fieldoptional
dataschema模型提供指向djangocontent type模型的模型内容类型字段。
此字段表示此架构正在建模的对象。如果字段为"无"，则假定
此架构对对象（如字典或列表）建模。
在定义了封闭的dataschema之后，各种fieldschema模型可以引用main
数据架构。fieldschema模型提供以下属性：
对象必须指定其数据类型。虽然给定类型的数据可以以不同的格式存储，
django数据模式在通过get_value访问数据时规范化数据，如下所述。可用的
类型列在fieldschematype类中。这里列出了这些类型，它们的标准化类型为：
当通过fieldschema.get_value访问数据时，这些字段提供了必要的转换机制。下面将详细介绍获取值函数操作方式的差异。
使用"在日期或日期时间获取值"字段
函数对日期和日期时间字段具有以下行为：
字符串或unicode值上，字符串将去掉所有尾随和前导空格。如果字符串为空，将使用默认值（或无）。如果字符串不是空的，它将被传递给DateUtil的parse函数。如果在fieldschema对象上指定了字段格式字段，则它将被传递到strptime函数。在int或float字段上使用get_value
函数在int和float字段上有以下行为：
对字符串字段使用get_value
函数在字符串字段上有以下行为：
对布尔字段使用get_value
函数在布尔字段上有以下行为：
示例
可以按如下方式创建数据架构：
fromdata_schemaimportDataSchema,FieldSchema,FieldSchemaTypeuser_login_schema=DataSchema.objects.create()user_id_field=FieldSchema.objects.create(data_schema=user_login_schema,field_key='user_id',uniqueness_order=1,field_type=FieldSchemaType.STRING)login_time_field=FieldSchema.objects.create(data_schema=user_login_schema,field_key='login_time',field_type=FieldSchemaType.DATETIME)
上面的示例表示用户登录的架构。在这个模式中，用户id字段提供了 数据的约束。然后，只需执行以下操作即可轻松访问唯一性约束。
unique_fields=user_login_schema.get_unique_fields()
上面的函数按指定的顺序返回唯一字段，允许用户 为数据生成唯一的ID。
要使用模式获取数据值，可以使用get_value函数，如下所示：
data={'user_id':'my_user_id','login_time':1396396800,}printlogin_time_field.get_value(data)2014-04-0200:00:00
注意，get_value函数查看数据对象的类型并使用正确的访问方法。如果
数据对象是一个dict，它使用数据[字段键]访问它。如果它是一个对象，它用
getattr（数据，字段键）。数组被访问为数据[字段位置]
下面是用格式字符串解析数组中datetime对象的另一个示例。
string_time_field_schema=FieldSchema.objects.create(data_schema=data_schema,field_key='time',field_position=1,field_type=FieldSchemaType.DATETIME,field_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')printstring_time_field_schema.get_value(['value','2013-04-12 12:12:12'])2013-04-1212:12:12
注意，如果您正在解析数字字段，django数据模式将去掉任何非数字值，允许用户获取基于货币的数字和其他格式的值。
revenue_field_schema=FieldSchema.objects.create(data_schema=data_schema,field_key='revenue',field_type=FieldSchemaType.FLOAT)printrevenue_field_schema.get_value({'revenue':'$15,000,456.23'})15000456.23
注意，fieldschema对象有一个类似的设置字段值的方法。 set-value方法不进行任何数据转换，因此在调用此方法时，请确保使用值 这是正确的信息矩阵。
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