记录然后断言模拟库
dingus的Python项目详细描述
一个dingus有点像一个模拟对象。主要的区别在于你没有提前设定期望值。您只需运行代码，在另一个对象或类的
位置使用一个dingus，它就会记录发生在它身上的事情。然后，
一旦您的代码被执行，您就可以断言它对dingus做了什么。
从dingus类创建了一个新的dingus。您可以给dingues命名，
这有助于调试您的测试，特别是当有多个
dingues在游戏中时。
>；>；from dingus import dingus
>；>；d=dingus（'root'）
>；>；d
<；dingus root>；
访问dingus的任何属性都将返回一个新的dingus。
>；d.something
<；dingus root.something>；
对于特殊的dingus方法有一些例外。我们将在
位中看到一些。丁格斯也可以像函数或方法一样被调用。它不在乎你给它多少参数，也不在乎那些参数是什么。对dingus的调用将始终返回相同的对象，而不考虑参数。
>；>；d（）
<；dingus root（）>；
>；>；d（"参数"）
<；dingus root（）>；
>；>；d（55）
<；dingus root（）>；
调用列表中的每个
条目都包含：
*调用的方法的名称（如果调用了dingus本身，则为"（）"）
*参数，如果没有，则为（）
*关键字argumnets，如果没有，则为{}
*返回给调用方的值
以下是我们到目前为止对d所做的调用的列表：
>；>；来自pprint import pprint
>；>；pprint（d.calls）
[（'（'），（，），{}，<；dingus root（）>；），
（'），（'argument'，），{}，<；dingusroot（）>；），
（'（）'，（55，），{}，<；dingus root（）>；）]
您可以按名称、参数和关键字参数筛选调用：
>；>；pprint（d.calls（'（）'，55））
[（'（）'，（55，），{}，<；dingus root（）>；）]
如果不关心某个特定参数的值，则可以在筛选时使用该值
don t care:
{}，<；dingus root（）>；），
（'（）'，（55，），{}，<；dingus root（）>；）]
dingues可以做的不仅仅是访问和调用属性。它们支持许多python操作符。我们的目标是允许并记录任何
交互：
>；>d=dingus（'root'）
>；>2**d.something）['hello']（/100*'foo'
<；dingus root.something.[uu rpow\[hello]（）。[uu div\]uu mul\>；
（希望你真实世界的丁格斯录音不会像这样！）
==
修补
==
>；>from dingus import patch
>；>import urllib2
>>>>带补丁（'urllib2.urlopen'）：
…打印urllib2.urlopen.\uu class\ubr/><；class'dingus.dingus'>；
>；>；打印urllib2.urlopen.\uu class\ubr/><；键入'function'>；
；>；@patch（'urllib2.urlopen'）
…def test_something（self）：
…通过
…
==
隔离
==
==
与补丁相反的是隔离。它会修补除命名对象之外的所有对象：
>；>from dingus import isolate
>；@isolate（'urllib2.urlparse'）
…定义测试解析（自身）：
…通过
…
运行此测试时，urllib2模块中的所有内容（urlparse除外）都将是一个
dingus。请注意，如果模块包含许多
对象，则执行此操作可能会很慢；欢迎使用性能修补程序。：）
==
==
危险魔法
==
==
examples/urllib2/test\u urllib2.py。作者不再推荐这个特性，因为它可以鼓励非常脆弱的测试。您应该感受到手动模拟依赖关系的痛苦；当
类与太多其他类协作时，这种痛苦会告诉您。
位置使用一个dingus，它就会记录发生在它身上的事情。然后，
一旦您的代码被执行，您就可以断言它对dingus做了什么。
从dingus类创建了一个新的dingus。您可以给dingues命名，
这有助于调试您的测试，特别是当有多个
dingues在游戏中时。
>；>；from dingus import dingus
>；>；d=dingus（'root'）
>；>；d
<；dingus root>；
访问dingus的任何属性都将返回一个新的dingus。
>；d.something
<；dingus root.something>；
对于特殊的dingus方法有一些例外。我们将在
位中看到一些。丁格斯也可以像函数或方法一样被调用。它不在乎你给它多少参数，也不在乎那些参数是什么。对dingus的调用将始终返回相同的对象，而不考虑参数。
>；>；d（）
<；dingus root（）>；
>；>；d（"参数"）
<；dingus root（）>；
>；>；d（55）
<；dingus root（）>；
调用列表中的每个
条目都包含：
*调用的方法的名称（如果调用了dingus本身，则为"（）"）
*参数，如果没有，则为（）
*关键字argumnets，如果没有，则为{}
*返回给调用方的值
以下是我们到目前为止对d所做的调用的列表：
>；>；来自pprint import pprint
>；>；pprint（d.calls）
[（'（'），（，），{}，<；dingus root（）>；），
（'），（'argument'，），{}，<；dingusroot（）>；），
（'（）'，（55，），{}，<；dingus root（）>；）]
您可以按名称、参数和关键字参数筛选调用：
>；>；pprint（d.calls（'（）'，55））
[（'（）'，（55，），{}，<；dingus root（）>；）]
如果不关心某个特定参数的值，则可以在筛选时使用该值
don t care:
{}，<；dingus root（）>；），
（'（）'，（55，），{}，<；dingus root（）>；）]
dingues可以做的不仅仅是访问和调用属性。它们支持许多python操作符。我们的目标是允许并记录任何
交互：
>；>d=dingus（'root'）
>；>2**d.something）['hello']（/100*'foo'
<；dingus root.something.[uu rpow\[hello]（）。[uu div\]uu mul\>；
（希望你真实世界的丁格斯录音不会像这样！）
==
修补
==
>；>from dingus import patch
>；>import urllib2
>>>>带补丁（'urllib2.urlopen'）：
…打印urllib2.urlopen.\uu class\ubr/><；class'dingus.dingus'>；
>；>；打印urllib2.urlopen.\uu class\ubr/><；键入'function'>；
；>；@patch（'urllib2.urlopen'）
…def test_something（self）：
…通过
…
==
隔离
==
==
与补丁相反的是隔离。它会修补除命名对象之外的所有对象：
>；>from dingus import isolate
>；@isolate（'urllib2.urlparse'）
…定义测试解析（自身）：
…通过
…
运行此测试时，urllib2模块中的所有内容（urlparse除外）都将是一个
dingus。请注意，如果模块包含许多
对象，则执行此操作可能会很慢；欢迎使用性能修补程序。：）
==
==
危险魔法
==
==
examples/urllib2/test\u urllib2.py。作者不再推荐这个特性，因为它可以鼓励非常脆弱的测试。您应该感受到手动模拟依赖关系的痛苦；当
类与太多其他类协作时，这种痛苦会告诉您。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
