在Pythorch中训练深层神经网络的库。

deepml的Python项目详细描述


脓胸

这个库是Pythorch的包装器,对于解决图像分类和语义问题非常有用 分割问题。在

特点

  1. Pythorch周围易于使用的包装,使您可以专注于培训和 正在验证模型。在

  2. 与Tensorboard集成,使用它在建模训练时监控指标。在

  3. 快速可视化模型的预测。在

安装

在安装deepml之前,建议参考torch安装的pytorch官方页面。在

Pypi

pip install deepml

示例

查看下面的google colaboratory笔记本示例:

  1. Image Regression。在
  2. Image Classification。在
  3. 语义分割。[即将推出]

贡献

如果发现错误或有功能请求,请在https://github.com/sagar-rathod/PytorchDeepML/issues处提交问题

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