卫星和其他地球观测数据的分析环境
datacube的Python项目详细描述
打开数据立方体核心
概述
开放数据立方体核心提供了集成的网格化数据 分析环境数十年分析就绪地球观测 多卫星及其他采集的卫星及相关数据 系统。
要求
系统
- PostgreSQL 9.5+
- Python3.5+
开发人员设置
- 克隆：
- git clone https://github.com/opendatacube/datacube-core.git
- 创建一个python环境来在其中使用odc，我们建议将conda作为 处理python依赖项的最简单方法。
conda create -n odc -c conda-forge python=3.7 datacube pre_commit conda activate odc
- 安装DataCube Core的开发版本。
cd datacube-core pip install --upgrade -e .
- 安装pre-commit钩子以帮助遵循odc编码 使用git提交时的约定。
pre-commit install
运行单元测试+pylint
./check-code.sh
（这个脚本近似于特拉维斯运行的脚本）。你可以 或者运行pytest您自己）
（或）运行所有测试，包括集成测试。
./check-code.sh integration_tests
- 假设在本地主机上运行一个名为
agdcintegration
- 否则将integration_tests/agdcintegration.conf复制到 ~/.datacube_integration.conf并编辑以自定义。
码头工人
Docker for Open Data Cube正处于开发的早期阶段，更多的文档和示例说明了 使用它很快就会到来。现在，您可以从 此存储库如下所述。
示例用法
有许多环境变量可用于配置opendatacube。 其中一些是内置在应用程序本身中的，而另一些是Docker特有的，并且 用于在启动容器时创建配置文件。
您可以使用如下命令生成图像：
docker build --tag opendatacube:local .
然后可以使用以下命令运行它：
docker run --rm opendatacube:local
如果不需要构建（也不应该构建），则可以使用以下命令从预构建的图像运行它：
docker run --rmopendatacube/datacube-core
使用环境变量启动容器的示例如下：
docker run \ --rm \ -e DATACUBE_CONFIG_PATH=/opt/custom-config.conf \ -e DB_DATABASE=mycube \ -e DB_HOSTNAME=localhost \ -e DB_USERNAME=postgres \ -e DB_PASSWORD=secretpassword \ -e DB_PORT=5432\ opendatacube/datacube-core
此外，还可以使用docker compose文件运行打开的数据立方体docker容器和postgres。 例如，您可以运行docker-compose up，它将启动postgres服务器并打开其旁边的数据多维数据集。 要在odc中运行命令，可以使用docker-compose run odc datacube -v system init或docker-compose run odc datacube --version。
环境变量
下面的大多数环境变量应该是自解释的，不需要（尽管 建议您设置它们）。
- DATACUBE_CONFIG_PATH-用于写入的配置文件的路径（ODC也用于读取）
- DB_DATABASE-postgres数据库的名称
- DB_HOSTNAME-postgres数据库的主机名
- DB_USERNAME-Postgres数据库的用户名
- DB_PASSWORD-用于Postgres数据库的密码
- DB_PORT-postgres数据库公开的端口
欢迎加入QQ群-->： 979659372
