基于cython的protobuf编译器
pyrobuf的Python项目详细描述
{ Br.Br/>＞BR/><介绍> BR/> BR/> PythBuF是谷歌Python原型BuBF库的替代物。
> BR> >它使用谷歌的Python Br/>原Bug库，使用其C++后端，比谷歌快20～40X，生成快的Cython代码，其速度比谷歌的Python
原BoF库快2～4倍。纯python
实现。
更重要的是，pyrobuf是自包含的，易于安装。
如果你想为pyrobuf做贡献，你可能还想安装pytest.
pyrobuf*不需要protoc.
pyrobuf似乎在osx上工作，Linux和Windows（对于后者来说，让cython正常工作是最棘手的一点，特别是如果您仍在使用
2.7的话）。
Pyrobuf处理
AppNexus和其他贡献者的用例，但还没有完全取代
Protoc将生成的内容。
分叉并克隆存储库，然后运行：
$python setup.py develop
它将生成特定于平台的"pyrobuf"列表，然后编译
"pyrobuf"列表和"pyrobuf util"模块。
$py.test
或使用"test"命令（如果还不可用，则安装pytest）：
$python setup.py test
任一方法都将自动生成
"tests/proto"中的所有protobuf消息规范，并将"pythonpath"指向之前生成的消息运行
测试。
如果需要，重新运行"develop"或"test"命令将自动重新构建
"pyrobuf list"和"pyrobuf util"模块。
对您的某个proto文件不起作用，请在"tests/proto"中添加一个最小的
proto文件，该文件在提交拉取请求之前中断。
包括中断测试的拉取请求是金级的！
改进测试就在眼前。
只是点它！
```
$pip install pyrobuf
```
应该能做到！
检查，您可能需要确保以下命令不会引发异常：
$python-c"import pyrobuf_list"
>如果确实引发异常，请尝试：
`````
$pip install pyrobuf-v-v-v--upgrade--force--no cache
"pip install pyrobuf"获得pyrobuf cli工具…：
$pyrobuf--help
用法：pyrobuf[-h][--out dir out dir][--build dir build dir][--install]
source
a cython-based protobuf compiler
源文件名.proto或包含proto文件的目录
C编译器生成目录[默认：生成]
--安装扩展名[默认：false]
--将要安装的包的名称打包到
如果不想处理setuptools入口点的特殊性，也可以做：
$python-m pyrobuf--help
\proto；使用
在python中，您可以通过运行以下命令导入新的消息类：
```
from test_message_proto import test
```
可以创建新消息：
```
test=test（）
```
>；>；test.list戋fieldx.append（12）
>；>；test.test戋ref.field2=3.14
`````
>并访问这些字段：
````
>；test.string戋field
"您好！"
```
至少填写完任何"必需"字段后，我们就可以序列化为一个字节数组：
```
>；>；test.serializeToString（）
byteArray（b'\x10\x05\x1a\x06您好！\ x0c2\t\x19\x1f\x85\xebq\xb8\x1e\t@p\x02'）
````
我们还可以将protobuf消息反序列化到消息实例：
````
>；>；test.parsefromstring（'\x10\x05\x1a\x06您好！\ x0c2\t\x19\x1f\x85\xebq\xb8\x1e\t@p\x02'）
25
````
请注意，"parsefromstring"方法返回消耗的字节数。
pyrobuf还允许我们序列化和反序列化json和native
python字典：
````
>；>test.serializetojson（）
{"field"：5，"req_field"：2，"list_fieldx"：[12]，"string_field"："您好！"，"test戋ref"：{"field2"：3.14}'
>；>；test.parseFromJSON（'{"field"：5，"req戋field"：2，"list戋fieldx"：[12]，"string戋field"："您好！"，"测试参考"：{"field2"：3.14}'）
>；>test.serializetodict（）
{字段：5，
"列表字段x"：[12]，
"请求字段"：2，
"字符串字段"："您好！"，
"测试参考：{'field2'：3.14}
>；>；测试.parsefromdict（{'field'：5，'list_fieldx'：[12]，'req_field'：2，'string_field'：'hello！'，"test-ref"：{field2'：3.14}）
```
最后，"pyrobuf-util"模块包含对整数进行编码和解码的函数。
```
>；>；将pyrobuf-util
>；>；将pyrobuf-util.导入到变量（2**16-1）
bytearray（b'\xff\xff\x03'）
>；pyrobuf util.from_varent（b'\xff\xff\x03'，offset=0）
（65535L，3）
>；>；pyrobuf util.to_signed_varent（-2**16）
bytearray（b'\xff\xff\x07'）
>；>；pyrobuf util.from_signed_varent（b'\xff\x07'，offset=0）
（-65536L，3）
```
希望将它们都构建到自己的单独包中，但希望一个包含所有消息的名称空间，您可以指定一个包名：
```
pyrobuf/path/to/proto/specs--install--package=My_Messages
```
>然后您可以从"My_Messages"PakCage导入消息类：
```
>；>；从My Messages导入MyMessage1，MyMessage2
```
setup.py
```
pyrobuf添加一个新的setup关键字"pyrobuf_modules"，可用于指定
单个protobuf文件或包含protobuf文件的文件夹。例如，"setup.py"
文件可能如下：
``
安装程序需要=['pyrobuf']，
pyrobuf-modules="proto"
）
`````
消息。
安装此示例包后，可以如下使用：
```
>；
当谷歌的库用于消息序列化时，当使用谷歌库的C++后端时，对于消息BR/>反序列化的速度是2.3x：
‘BR/> & Python Test/PrimyTest.Py＜BR/>谷歌花了1.649168秒来序列化
Pyrobuf花了0.825525秒序列化了
谷歌在不使用C++后端的情况下，Pyrobuf花了0.466113秒的时间才把1.113041秒的时间写在了<，pyrobuf的序列化速度约为25x
，反序列化速度约为55x:
```
谷歌序列化时间为20.215662秒
pyrobuf序列化时间为0.819555秒
谷歌反序列化时间为24.990137秒
pyrobuf反序列化时间为0.455732秒反序列化
```
我们正在努力使您尽可能容易地帮助改进pyrobuf。
在大多数情况下，pyrobuf应该是google
protobuf库的拖放替换。不过，有一些不同。首先，pyrobuf当前没有实现"listfields"、"whichoneof"、"hassextension"、"clearextension"和"bytesize"方法。
其次，pyrobuf只是假设用于给定消息的模式在发送端和接收端是相同的，因此更改
字段的一端不更改另一端可能会导致错误；添加或删除
字段不会打断任何内容。
> BR> >它使用谷歌的Python Br/>原Bug库，使用其C++后端，比谷歌快20～40X，生成快的Cython代码，其速度比谷歌的Python
原BoF库快2～4倍。纯python
实现。
更重要的是，pyrobuf是自包含的，易于安装。
如果你想为pyrobuf做贡献，你可能还想安装pytest.
pyrobuf*不需要protoc.
pyrobuf似乎在osx上工作，Linux和Windows（对于后者来说，让cython正常工作是最棘手的一点，特别是如果您仍在使用
2.7的话）。
Pyrobuf处理
AppNexus和其他贡献者的用例，但还没有完全取代
Protoc将生成的内容。
分叉并克隆存储库，然后运行：
$python setup.py develop
它将生成特定于平台的"pyrobuf"列表，然后编译
"pyrobuf"列表和"pyrobuf util"模块。
$py.test
或使用"test"命令（如果还不可用，则安装pytest）：
$python setup.py test
任一方法都将自动生成
"tests/proto"中的所有protobuf消息规范，并将"pythonpath"指向之前生成的消息运行
测试。
如果需要，重新运行"develop"或"test"命令将自动重新构建
"pyrobuf list"和"pyrobuf util"模块。
对您的某个proto文件不起作用，请在"tests/proto"中添加一个最小的
proto文件，该文件在提交拉取请求之前中断。
包括中断测试的拉取请求是金级的！
改进测试就在眼前。
只是点它！
```
$pip install pyrobuf
```
应该能做到！
检查，您可能需要确保以下命令不会引发异常：
$python-c"import pyrobuf_list"
>如果确实引发异常，请尝试：
`````
$pip install pyrobuf-v-v-v--upgrade--force--no cache
"pip install pyrobuf"获得pyrobuf cli工具…：
$pyrobuf--help
用法：pyrobuf[-h][--out dir out dir][--build dir build dir][--install]
source
a cython-based protobuf compiler
源文件名.proto或包含proto文件的目录
C编译器生成目录[默认：生成]
--安装扩展名[默认：false]
--将要安装的包的名称打包到
如果不想处理setuptools入口点的特殊性，也可以做：
$python-m pyrobuf--help
\proto；使用
在python中，您可以通过运行以下命令导入新的消息类：
```
from test_message_proto import test
```
可以创建新消息：
```
test=test（）
```
>；>；test.list戋fieldx.append（12）
>；>；test.test戋ref.field2=3.14
`````
>并访问这些字段：
````
>；test.string戋field
"您好！"
```
至少填写完任何"必需"字段后，我们就可以序列化为一个字节数组：
```
>；>；test.serializeToString（）
byteArray（b'\x10\x05\x1a\x06您好！\ x0c2\t\x19\x1f\x85\xebq\xb8\x1e\t@p\x02'）
````
我们还可以将protobuf消息反序列化到消息实例：
````
>；>；test.parsefromstring（'\x10\x05\x1a\x06您好！\ x0c2\t\x19\x1f\x85\xebq\xb8\x1e\t@p\x02'）
25
````
请注意，"parsefromstring"方法返回消耗的字节数。
pyrobuf还允许我们序列化和反序列化json和native
python字典：
````
>；>test.serializetojson（）
{"field"：5，"req_field"：2，"list_fieldx"：[12]，"string_field"："您好！"，"test戋ref"：{"field2"：3.14}'
>；>；test.parseFromJSON（'{"field"：5，"req戋field"：2，"list戋fieldx"：[12]，"string戋field"："您好！"，"测试参考"：{"field2"：3.14}'）
>；>test.serializetodict（）
{字段：5，
"列表字段x"：[12]，
"请求字段"：2，
"字符串字段"："您好！"，
"测试参考：{'field2'：3.14}
>；>；测试.parsefromdict（{'field'：5，'list_fieldx'：[12]，'req_field'：2，'string_field'：'hello！'，"test-ref"：{field2'：3.14}）
```
最后，"pyrobuf-util"模块包含对整数进行编码和解码的函数。
```
>；>；将pyrobuf-util
>；>；将pyrobuf-util.导入到变量（2**16-1）
bytearray（b'\xff\xff\x03'）
>；pyrobuf util.from_varent（b'\xff\xff\x03'，offset=0）
（65535L，3）
>；>；pyrobuf util.to_signed_varent（-2**16）
bytearray（b'\xff\xff\x07'）
>；>；pyrobuf util.from_signed_varent（b'\xff\x07'，offset=0）
（-65536L，3）
```
希望将它们都构建到自己的单独包中，但希望一个包含所有消息的名称空间，您可以指定一个包名：
```
pyrobuf/path/to/proto/specs--install--package=My_Messages
```
>然后您可以从"My_Messages"PakCage导入消息类：
```
>；>；从My Messages导入MyMessage1，MyMessage2
```
setup.py
```
pyrobuf添加一个新的setup关键字"pyrobuf_modules"，可用于指定
单个protobuf文件或包含protobuf文件的文件夹。例如，"setup.py"
文件可能如下：
``
安装程序需要=['pyrobuf']，
pyrobuf-modules="proto"
）
`````
消息。
安装此示例包后，可以如下使用：
```
>；
当谷歌的库用于消息序列化时，当使用谷歌库的C++后端时，对于消息BR/>反序列化的速度是2.3x：
‘BR/> & Python Test/PrimyTest.Py＜BR/>谷歌花了1.649168秒来序列化
Pyrobuf花了0.825525秒序列化了
谷歌在不使用C++后端的情况下，Pyrobuf花了0.466113秒的时间才把1.113041秒的时间写在了<，pyrobuf的序列化速度约为25x
，反序列化速度约为55x:
```
谷歌序列化时间为20.215662秒
pyrobuf序列化时间为0.819555秒
谷歌反序列化时间为24.990137秒
pyrobuf反序列化时间为0.455732秒反序列化
```
我们正在努力使您尽可能容易地帮助改进pyrobuf。
在大多数情况下，pyrobuf应该是google
protobuf库的拖放替换。不过，有一些不同。首先，pyrobuf当前没有实现"listfields"、"whichoneof"、"hassextension"、"clearextension"和"bytesize"方法。
其次，pyrobuf只是假设用于给定消息的模式在发送端和接收端是相同的，因此更改
字段的一端不更改另一端可能会导致错误；添加或删除
字段不会打断任何内容。
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