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darknetp的Python项目详细描述
darknetpy是darknet's yolo检测器的简单绑定。
安装
pip install darknetpy
高级选项
GPU=1 pip install darknetpy
使用gpu使用cuda加速构建（cuda应该在/use/local/cuda中）。
CUDNN=1 pip install darknetpy
与cudnn一起构建，使用gpu加速训练（cudnn应该在/usr/local/cudnn中）。
OPENCV=1 pip install darknetpy
使用opencv构建。
OPENMP=1 pip install darknetpy
使用openmp支持构建，使用多核cpu加速yolo。
用法
在example.py中：
from darknetpy.detector import Detector
detector = Detector('<absolute-path-to>/darknet/cfg/coco.data',
'<absolute-path-to>/darknet/cfg/yolo.cfg',
'<absolute-path-to>/darknet/yolo.weights')
results = detector.detect('<absolute-path-to>/darknet/data/dog.jpg')
print(results)
运行：
python example.py
结果：
[{'right': 194, 'bottom': 353, 'top': 264, 'class': 'dog', 'prob': 0.8198755383491516, 'left': 71}]
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