一个灵活的机器学习框架
cottonwood的Python项目详细描述
棉白杨机器学习框架
棉白杨的结构尽量灵活，从上到下。 它的目的是在运行实验时最小化迭代时间 以及测试想法。这是要调整的。叉开。再加上。定制它 解决眼前的问题。想了解更多背后的想法，请阅读 “岗位” Why another framework?
这个代码总是在不断发展。我建议引用一个特定的标记 无论何时在项目中使用它。标签被标记为v1、v2等 每一个附加的代码不会改变。在
如果你想遵循棉白杨的施工流程， 您可以在端到端机器学习中逐步进行演练 Course 312 和 Course 313
试试看
python3 -m pip install "cottonwood==8" --user
python3
^{pr2}$
开始玩吧
如果你想尝试自己的想法，你会想要 将存储库克隆到本地计算机并从那里安装。在
git clone https://github.com/brohrer/cottonwood.git
python3 -m pip install -e cottonwood --user --no-cache
cd cottonwood
git checkout v8
示例
看看棉白杨在行动中是什么样子。 请随意使用这些作为您自己项目的模板。 他们是麻省理工学院授权的。在
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