自动管理工作线程数的线程池，与“未来”模块线程池执行器接口兼容。
collapsing-thread-pool-executor的Python项目详细描述
#折叠readpoolexecutor
安装
>如何开发
**先决条件**
>如何开发
*python3 w/pip
*python2 w/pip
*virtuallenvwrappapper
*entr
**设置环境**
$mkvirtuallenv-p`哪个python2.7`哪个python2.7`哪个python2.7` colppling-thread-pool-ex执行器-py2
*python2 w/pip
*python2 br/>$pip安装.
$pip install-r requirements.txt
$mkvirtualenv-p`哪一个python3`collapping-thread-pool-executor-py3
$pip install.
$pip install-r requirements.txt
**观看测试**
'''.py''''.py'-c py.test-v--log-level=debug collapping_线程池执行器
在一个窗口中观察python3测试
$workungown-collapping-thread-pool-executor-py3
$find./-name'*.py''''''''.py-c pypy.test-v--log-level=debug collapping_线程池执行器
/>
执行` some_task（）`100次；as`some_task（）`应该需要一秒钟来执行，因为我们已经分配了10个工人，整个过程大约需要10秒。
线程名前缀=some pool，
允许的线程使用时间=60，
）对于范围（0，100）内的i
池。提交（某些任务）
安装
>如何开发
**先决条件**
>如何开发
*python3 w/pip
*python2 w/pip
*virtuallenvwrappapper
*entr
**设置环境**
$mkvirtuallenv-p`哪个python2.7`哪个python2.7`哪个python2.7` colppling-thread-pool-ex执行器-py2
*python2 w/pip
*python2 br/>$pip安装.
$pip install-r requirements.txt
$mkvirtualenv-p`哪一个python3`collapping-thread-pool-executor-py3
$pip install.
$pip install-r requirements.txt
**观看测试**
'''.py''''.py'-c py.test-v--log-level=debug collapping_线程池执行器
在一个窗口中观察python3测试
$workungown-collapping-thread-pool-executor-py3
$find./-name'*.py''''''''.py-c pypy.test-v--log-level=debug collapping_线程池执行器
/>
执行` some_task（）`100次；as`some_task（）`应该需要一秒钟来执行，因为我们已经分配了10个工人，整个过程大约需要10秒。
线程名前缀=some pool，
允许的线程使用时间=60，
）对于范围（0，100）内的i
池。提交（某些任务）
欢迎加入QQ群-->： 979659372
