这是一个访问ClimateSERV API的包](https://climateserv.serviglobal.net/)
climateserv的Python项目详细描述
ClimateServ API接入
这是一个访问ClimateSERV API的简单包 您可以使用pip安装:
- 管道安装Climate RV
当前支持的操作:
- 时间序列CSV
- 变量
- 平均
- 最小
- 最大
- 变量
- 下载tifs的Zip文件
- 变量
- 下载
- 变量
当前支持的数据集:
- 啁啾声
- 降雨
- 变量:啁啾声
- GEFS公司
- 异常
- 变量:CHIRPS_GEFS_anom
- 降水
- 中庸
- 变量:CHIRPS_GEFS_precip_mean
- 第25百分位
- 变量:CHIRPS_GEFS_precip_25
- 第75百分位
- 变量:CHIRPS_GEFS_precip_75
- 中庸
- 异常
- 降雨
- 表情符号
- 中亚NDVI
- 变量:CentralAsia_eMODIS
- 东非NDVI
- 变量:东非
- 南部非洲NDVI
- 变量:南非
- 西非NDVI
- 变量:西非
- 中亚NDVI
- 季节性预测
- 变量:季节性预测
- 季节性组件变量:ens01到ens10
- 季节变量:温度或降水量
- 变量:季节性预测
- IMERG 1天
- 变量:IMERG
- 蒸发应力指数
- ESI 4周
- 变量:ESI_4
- ESI 12周
- 变量:ESI_12
- ESI 4周
示例用法
这是使用CentralAsia_eModis数据集生成时间序列csv的示例代码。如果要选择下载的操作类型,则需要将Outfile从.csv更改为.zip,如果希望将作为json对象返回的数据设置为变量Outfile设置为“memory_object”,并创建一个变量来保存climateserv.api.request_数据打电话。在
- 项目
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