census-error-analyzer 0.0.3

检验统计差异

考虑到两个值各自的误差范围，它们在统计学上是否不同？人口普查局建议对所有的比较都进行这项测试。此测试回答问题并返回true或false。

接受两个列表，每个列表都应该是一对，其中包含一个值及其误差范围。

>>> us_medianage, us_medianage_moe = 37.9, 0.1
>>> nyc_medianage, nyc_medianage_moe = 38.4, 0.1
>>> census_error_analyzer.is_statistically_different(
>>>    (us_medianage, us_medianage_moe),
>>>    (nyc_medianage, nyc_medianage_moe)
>>> )
True

也可以访问精确的差异。根据人口普查局的数据，大于1.0的数值可以被认为具有统计学意义。

>>> census_error_analyzer.statistical_difference(
>>>    (us_medianage, us_medianage_moe),
>>>    (nyc_medianage, nyc_medianage_moe)
>>> )
3.535533905932737

获取统计范围

估计的统计范围内的最小值和最大值，给出其误差范围。需要两个参数：首先是估计值。第二误差范围。

>>> census_error_analyzer.statistical_range(us_medianage, us_medianage_moe)
37.8, 38.0

转换为替代置信水平

人口普查公布的误差幅度在90%的置信水平。可以使用此库中的工具将它们转换为95%和99%级别。

>>> census_error_analyzer.convert_to_95_percent_confidence(3778)
4501.446808510638
>>> census_error_analyzer.convert_to_99_percent_confidence(3778)
5925.373860182372