Cape管理对所有数据的安全访问。
cape-privac的Python项目详细描述
Python角
一个支持数据转换和协作隐私策略的Python库，用于Pandas和apachespark中的数据科学项目
有关如何开始或访问documentation的说明，请参阅下面的说明。在
入门
先决条件
- python3.6或更高版本，以及pip
- 熊猫1.0+
- PySpark 3.0+（如果使用Spark）
- Make（如果从源代码安装）
安装pip
PyPi可以通过pycape获得。在
pip install cape-privacy
对apachespark的支持是可选的。如果您计划将该库与Apache Spark一起使用，我们建议使用以下方法：
^{pr2}$我们建议在虚拟环境中运行它，例如venv。在
从源安装
可以从源代码安装库。这将安装所有依赖项，包括Apache Spark：
git clone https://github.com/capeprivacy/cape-python.git
cd cape-python
make bootstrap
用法示例
此示例是教程的节略版本，here
df=pd.DataFrame({"name":["alice","bob"],"age":[34,55],"birthdate":[pd.Timestamp(1985,2,23),pd.Timestamp(1963,5,10)],})tokenize=Tokenizer(max_token_len=10,key=b"my secret")perturb_numeric=NumericPerturbation(dtype=dtypes.Integer,min=-10,max=10)df["name"]=tokenize(df["name"])df["age"]=perturb_numeric(df["age"])print(df.head())# >># name age birthdate# 0 f42c2f1964 34 1985-02-23# 1 2e586494b2 63 1963-05-10
这些步骤可以保存在策略文件中，以便您可以共享它们并与您的团队协作：
# my-policy.yamllabel:my-policyversion:1rules:-match:name:ageactions:-transform:type:numeric-perturbationdtype:Integermin:-10max:10seed:4984-match:name:nameactions:-transform:type:tokenizermax_token_len:10key:my secret
然后可以加载此策略并将其应用于数据帧：
# df can be a Pandas or Spark data frame policy=cape.parse_policy("my-policy.yaml")df=cape.apply_policy(policy,df)print(df.head())# >># name age birthdate# 0 f42c2f1964 34 1985-02-23# 1 2e586494b2 63 1963-05-10
您可以在here或我们的documentation中看到更多示例和用法。在
关于Cape Privacy和Cape Python
Cape Privacy帮助团队共享数据并为更安全、更强大的数据科学做出决策。请访问capeprivacy.com了解更多信息。在
capepython为Pandas和apachespark带来了Cape的策略语言。支持的技术包括带链接性的标记化以及扰动和舍入。您可以在Python或人类可读的策略文件中以编程方式试验这些技术。在
开普敦建筑
Cape由多个服务和库组成。您可以将capepython用作独立的库，也可以将其与Cape Core中的协调器集成，后者支持用户和策略管理。在
项目状态和路线图
CapePython 0.1.1于2020年6月24日发布。它与开普角生态系统的其他要素一起得到积极的维护和发展。在
即将推出的功能：
- 可逆标记化：允许反向标记化以显示原始值。在
- 策略审计日志：创建日志钩子，以便在capepython中为策略下载和使用创建审计日志。在
- 扩展管道集成：添加apachebeam、Apache Flink、apachearrow Flight或Dask集成作为我们可以支持的另一个管道，可以作为capepython的一部分，也可以在其单独的项目中。在
目标是建立一个完整的数据管理生态系统。Cape Privacy提供Cape Coordinator，用于管理策略和用户。这将通过workers接口与Cape隐私库（如Cape Python）交互，并通过API与您自己的数据服务交互。在
帮助和资源
如果您需要使用Cape Python的帮助，可以：
- 查看documentation。在
- 提交问题。在
- 在我们的community Slack上与我们交谈。在
请归档feature requests并 bug reports作为GitHub问题。在
社区
贡献
查看我们的contributing指南了解更多信息。在
行为准则
我们的code of conduct包含在Cape隐私网站上。希望所有社区成员都能遵守。有关如何报告问题的信息，请参阅该页。在
许可证
根据Apache许可证2.0版（参见LICENSE或http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0）授权。版权如NOTICE所述。在
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