高级ML库在CAIS++课程中的应用
caispp的Python项目详细描述
Caispp公司
关于
这个包允许创建高层次的ML模型。它使用带有Tensorflow后端的Keras，最初是为南加州大学的CAIS++（社会人工智能中心，学生分支）的课程而创建的。在
用例
该包当前支持图像分类。在
安装
要安装，请运行pip install caispp。此软件包使用Tensorflow 2.0。在
示例用法
您可以在examples/目录中看到一个带有输出的jupyter笔记本。笔记本运行以下代码：
from caispp import ImageDataset, ImageClassifier, Path
path = Path('example_dataset/') # Path to dataset
dataset = ImageDataset(path, show_distribution=True)
classifier = ImageClassifier(dataset)
classifier.train(epochs=10)
classifier.show_history()
classifier.test(show_distribution=True)
目录结构数据集
^{pr2}$test/、train/和{
构建包
要构建包，请运行目录中的build.sh脚本。输出存储在dist/。在
- 项目
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