从BoM水数据服务请求数据的工具。
bomwater的Python项目详细描述
BoM水
从BoM传感器观察服务（SOS2，waterml2.0格式）请求数据的python工具
master:
开发：
开发此包是为了访问BoM水数据传感器观测服务（SOS）。目标是将数据轻松高效地集成到科学工作流程中
许可证
MIT衍生（见License.txt）
安装
来自pypi：
pip install bomwater
来源：
python setup.py install
使用
文件
气象局（BoM）关于使用其SOS服务的文件可通过以下链接获得：
The following cells implement requests that access the BoM SOS2 service.
获取功能
列出可用的服务以及可用于选择这些服务的数据输出的筛选器。它还提供了参数、时间序列类型和服务覆盖的地理区域的概述。在
获取感兴趣的特性
提供有关一组地理特征或测量观测值的位置的详细信息。它们可以根据测量的参数、可用的时间序列类型以及区域或点位置进行选择。在
获取数据可用性
列出感兴趣特征的可用数据类型™ 以及它的报道。这包括参数列表、每个参数可用的时间序列类型以及每个时间序列类型的观察记录周期。在
进行观察
返回特定兴趣特征的观察值™ 和参数，在特定的时间序列类型内。每个观测值都有日期时间、值、质量和插值类型。在
Parameter currently available via SOS2
| Parameter | Water regulation Data Subcategory |
|---|---|
| Dry Air Temperature | 4f |
| Electrical Conductivity @ 25C | 9a |
| Evaporation | 4c |
| Ground Water Level | 2a |
| Rainfall | 4a |
| Relative Humidity | 4h |
| Storage Level | 3a |
| Storage Volume | 3b |
| Turbidity | 9d |
| Water Course Discharge (standard time series types) | 1b |
| Water Course Discharge (flood warning time series types) | 11b |
| Water Course Level (standard time series types) | 1a |
| Water Course Level (flood warning time series types) | 11a |
| Water pH | 9g |
| Water Temperature | 9h |
| Wind Direction | 4 |
Timeseries pattern and aggreated available
^{tb2}$Task list
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
