BioSig-2017三维面罩垫扩展成像论文包。
bob.paper.biosig2017-3dmaskprestud的Python项目详细描述
这个包是Bob工具包的一部分。此软件包中的脚本可用于在以下纸张上复制面板结果：
@inproceedings{bhattacharjeeBiosig2017,
author = {Sushil Bhattacharjee and S{\'{e}}bastien Marcel},
title = {What you can't see can help you -- extended range imaging for 3d-mask presentation attack detection},
year = {2017},
month = sep,
booktitle = {Proceedings of the 16th International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG)},
address = {Darmstadt, Germany},
}
§
如果您使用此软件包和/或其结果，请引用论文。
安装
安装说明基于conda，仅适用于linux系统。 Install conda继续之前
安装conda后，下载本文的源代码并 把它打开然后，可以使用以下命令创建conda环境 命令：
$ cd bob.paper.biosig2017_3dmaskprestudy $ conda env create -f environment.yml $ source activate bob.paper.biosig2017_3dmaskprestudy # activate the environment $ buildout
这将安装复制本文所需的所有软件。
下载数据集
这个包与idiap发布的ERPA数据集一起工作。请在继续之前下载数据集。
生成绘图
本文中的图5显示了使用Xenics Gobi相机拍摄的热图像中面部区域的平均像素值的分布。 要复制此绘图，请使用以下命令：
$ ./bin/thermal_mean_hist.py -ip <input-ERPA-folder>/Xenics_Gobi/ -op <output-plot-folder>
其中，<；input erpa folder>；应为包含ERPA数据集的文件夹，<；output plot folder>；应指定要将绘图创建为pdf文件的文件夹。 此命令将处理指定输入文件夹（<；input erpa folder>；）中“xenics_gobi”子文件夹中的图像，并在指定输出文件夹中创建名为thermal_profile_hist.pdf的文件。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
