使用同一接口读取gcs和本地路径，克隆tensorflow.io.gfile
blobfile的Python项目详细描述
blobfile
这是tensorflow的^{gs://路径和http://路径。
写入远程路径实际上不会以增量方式执行写入，因此不要以这种方式写入日志文件。默认情况下，读取和写入是流式的，将streaming=False设置为BlobFile以对每个文件执行单个复制操作。
主要功能是BlobFile，替代GFile。还有一些附加的函数，basename，dirname，和join，它们大多与它们的os.path命名空间做相同的事情，只是它们也支持gs://路径。还有一些额外功能：
cache_key-返回一个可用于路径的缓存键（这在内容更改时不一定会更改，但希望应该这样做）get_url-返回路径的urlmd5-获取路径的md5散列，对于gcs，这很快，但是对于其他后端，这可能很慢set_log_callback-设置日志回调函数log(msg: string)以使用而不是打印到stdout
现有的一些^ {< CD1>}函数目前没有实现。
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