给定边界框数据的对象可视化的不同方法
bbox-visualizer的Python项目详细描述
bbox可视化工具
这是一个简单的库，它有不同的功能，允许用户绘制不同类型的可视化效果。用于在对象检测后可视化对象。在
边界框点的格式应为：(xmin, ymin, xmax, ymax)
- 文档：https://bbox-visualizer.readthedocs.io。在
- 免费软件：麻省理工学院许可证
安装：
pip install bbox-visualizer
用法：
^{pr2}$照片由Joshua Earle、Jonas Weckschmied和Sherzod Max在Unsplash上拍摄。
| image | function |
|---|---|
| bbv.draw_rectangle(img, bbox) bbv.add_label(img, label, bbox, top=True) | |
| bbv.draw_rectangle(img, bbox) bbv.add_T_label(img, label, bbox) | |
| bbv.draw_flag_with_label(img, label, bbox) | |
| bbv.draw_rectangle(img, bbox) bbv.add_label(img, label, bbox, top=False) | |
| bbv.draw_rectangle(image, bbox, is_opaque=True) bbv.add_label(img, label, bbox, draw_bg=False, top=False) | |
| bbv.draw_multiple_rectangles(img, bboxes) bbv.add_multiple_labels(img, labels, bboxes) | |
| bbv.draw_multiple_flags_with_labels(img, labels, bboxes) | |
| bbv.draw_multiple_rectangles(img, bboxes) bbv.add_multiple_T_labels(img, labels, bboxes) |
有可选的函数可以在同一图像上绘制多个边界框和/或写入多个标签，但建议在循环中使用上述函数，以便完全控制可视化效果
- 在绘制多个矩形（图像、bboxes）
- 在bbv.添加多个标签（图像、标签、bboxes）
- 在bbv.添加多个标签（图像、标签、bboxes）
- 在bbv.draw多个标记（图像、标签、bboxes）
bboxes和{
学分
这个包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。在
- 项目
标签：
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