用于体反褶积的基因自动选择

autogenes的Python项目详细描述


自生子

自体基因自动提取信息基因,揭示大样本RNA的细胞异质性。自体基因不需要标记基因的先验知识,通过同时优化多个标准来选择基因:最小化相关性和最大化细胞类型之间的距离。它可以应用于各种来源的参考资料,如单细胞实验或分类细胞群体。在

Workflow of AutoGeneS

对于多目标优化问题,通常不存在同时优化所有目标的单一解。在{/str}的情况下,{str}可能存在无限多个目标函数。Pareto-(半)最优解是所有解的集合,这些解不受任何其他探索解的支配。帕累托最优解提供了一组同样好的解决方案,可以根据数据集进行选择

安装

  1. 仅PyPI
    pip install autogenes

  2. 开发版本(github上的最新版本)
    git clone https://github.com/theislab/AutoGeneS
    pip install dist/autogenes-1.0.3-py3-none-any.whl

示例

Example on pseudo bulks

文件

Documentation

Getting Started

依赖关系

  • python>;=3.6
  • 熊猫>;=0.25.1
  • anndata>;=0.6.22.post1
  • 数量=1.17.2
  • dill>;=0.3.1.1
  • deap>;=1.3.0
  • scipy>;=1.3
  • cachetools>;=3.1.1
  • scikit learn>;=0.21.3
  • matplotlib>;=3.0

引文

Aliee, Hananeh and Theis, Fabian, AutoGeneS: Automatic gene selection using multi-objective optimization for RNA-seq deconvolution

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