用于体反褶积的基因自动选择
autogenes的Python项目详细描述
自生子
自体基因自动提取信息基因,揭示大样本RNA的细胞异质性。自体基因不需要标记基因的先验知识,通过同时优化多个标准来选择基因:最小化相关性和最大化细胞类型之间的距离。它可以应用于各种来源的参考资料,如单细胞实验或分类细胞群体。在
对于多目标优化问题,通常不存在同时优化所有目标的单一解。在{/str}的情况下,{str}可能存在无限多个目标函数。Pareto-(半)最优解是所有解的集合,这些解不受任何其他探索解的支配。帕累托最优解提供了一组同样好的解决方案,可以根据数据集进行选择
安装
- 在
仅PyPI
在pip install autogenes
- 在
开发版本(github上的最新版本)
在git clone https://github.com/theislab/AutoGeneS
pip install dist/autogenes-1.0.3-py3-none-any.whl
示例
文件
依赖关系
- python>;=3.6
- 熊猫>;=0.25.1
- anndata>;=0.6.22.post1
- 数量=1.17.2
- dill>;=0.3.1.1
- deap>;=1.3.0
- scipy>;=1.3
- cachetools>;=3.1.1
- scikit learn>;=0.21.3
- matplotlib>;=3.0
引文
- 项目
标签: