atc仿真的健身房环境
atc-gym的Python项目详细描述
空中交通管制人工智能
包含
- 有助于减少空难的计划 利用机器学习控制空中交通。
- 空中交通管制模拟的健身房环境
实施
env.render()
未实现,运行它将引发NotImplementedError
。env.reset()
打开gui。env.fps
包含运行游戏的fps。您可以使用以下设置:env.fps=60
安装
对于最新安装(可能不稳定)
git clone https://github.com/vivek3141/atc-ai pip install -e .
通过安装稳定释放装置
pip install atc-gym
创建环境
可以通过执行以下操作来创建环境:
importgymimportatc_gymenv=gym.make("atc-v0")
环境
atc-v0
以numpy数组的形式返回用于观察的nxn rgb图像atc-tiled-v0
返回观测值的nxn矩阵。
在实现之前n是未决定的