将数组转换为乳胶表的工具
array2latex的Python项目详细描述
array2latex
==
它将numpy的数组转换为有效的latex表。我经常使用numpy，我总是想把数组转换成乳胶。我想在我的jupyter笔记本中“导入”一些东西，这样当我得到结果时，我会直接将它们转换成乳胶表（反对将它们转换成csv文件，然后使用其他服务将其转换成乳胶）
在我的论文中，我使用了“Tables Generator<；https://www.tables generator.com>；`这真的很酷，非常棒。但这不是我想要的，转换成csv，然后上传到网站的步骤并不是最好的方法。代码块：：python
或使用anaconda，两者都工作得很好，并且它们总是具有相同的最新版本
代码块：python
conda install-c adonese array2latex
启动“array2latex”非常简单。它将与您的工作流集成，例如，使用numpy数组并将最终结果输出到“latex”表中。代码块：python
from array2latex import to latex
import numpy as np
array=np.random.rand（3，4）创建3，4随机矩阵
table=tolatex（array，header=header）
就这样！现在您有了一个有效的乳胶表。
，但还有更多需要添加的内容。` array2latex`只有2个必需的参数、要转换的数组（显然）和表的头。您还可以分隔表的“标题”，还可以添加“标签”，就像在典型的乳胶表中通常所做的那样。要做到这一点其实很简单，你只需要做
…代码块：：python
将是标准输出，即您的“Jupyter笔记本”或您的终端。但是，我们也允许您将结果存储在文件中。为此，
代码块：：python
文件的大小并不重要。无论如何，它只是一个txt文件。
所以是的，这就是关于“array2latex”的全部内容。
todo
----
-包括pandas数据帧。通过检测输入类型，然后将其转换为numpy，剩下的代码将保持不变，我已经可以懒洋洋地做到这一点了。
-重构代码，等等，这是必须的。代码是可怕的，但它工作，有效吗？我想
-添加注释，对变量使用更具信息性的名称。我真希望能找到比string arry更具信息性的东西。
-拜托，这段代码是你的，fork it，modify it，pull request等，这样我们就有了更好的工具来将numpy数组和其他数组转换成乳胶表。
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它将numpy的数组转换为有效的latex表。我经常使用numpy，我总是想把数组转换成乳胶。我想在我的jupyter笔记本中“导入”一些东西，这样当我得到结果时，我会直接将它们转换成乳胶表（反对将它们转换成csv文件，然后使用其他服务将其转换成乳胶）
在我的论文中，我使用了“Tables Generator<；https://www.tables generator.com>；`这真的很酷，非常棒。但这不是我想要的，转换成csv，然后上传到网站的步骤并不是最好的方法。代码块：：python
或使用anaconda，两者都工作得很好，并且它们总是具有相同的最新版本
代码块：python
conda install-c adonese array2latex
启动“array2latex”非常简单。它将与您的工作流集成，例如，使用numpy数组并将最终结果输出到“latex”表中。代码块：python
from array2latex import to latex
import numpy as np
array=np.random.rand（3，4）创建3，4随机矩阵
table=tolatex（array，header=header）
就这样！现在您有了一个有效的乳胶表。
，但还有更多需要添加的内容。` array2latex`只有2个必需的参数、要转换的数组（显然）和表的头。您还可以分隔表的“标题”，还可以添加“标签”，就像在典型的乳胶表中通常所做的那样。要做到这一点其实很简单，你只需要做
…代码块：：python
将是标准输出，即您的“Jupyter笔记本”或您的终端。但是，我们也允许您将结果存储在文件中。为此，
代码块：：python
文件的大小并不重要。无论如何，它只是一个txt文件。
所以是的，这就是关于“array2latex”的全部内容。
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-包括pandas数据帧。通过检测输入类型，然后将其转换为numpy，剩下的代码将保持不变，我已经可以懒洋洋地做到这一点了。
-重构代码，等等，这是必须的。代码是可怕的，但它工作，有效吗？我想
-添加注释，对变量使用更具信息性的名称。我真希望能找到比string arry更具信息性的东西。
-拜托，这段代码是你的，fork it，modify it，pull request等，这样我们就有了更好的工具来将numpy数组和其他数组转换成乳胶表。
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