python的私有和受保护访问修饰符
access-modifiers的Python项目详细描述
python的访问修饰符
这个包为python提供了两个访问修饰符：私有方法和受保护方法。目标是能够将方法记录为私有的或受保护的，并提供基本的保护，防止意外地从允许的范围之外调用私有的和受保护的方法。
如何使用
私有方法的示例用法：
fromaccess_modifiersimportprivatemethodclassClass:@privatemethoddefprivate_method(self)->str:return"private method"defpublic_method(self)->str:return"public method calls "+self.private_method()c=Class()print(c.public_method())# Prints "public method calls private method"print(c.private_method())# Raises an exception
受保护方法的示例用法：
fromaccess_modifiersimportprotectedmethodclassClass:@protectedmethoddefprotected_method(self)->str:return"protected method"defpublic_method(self)->str:return"public method calls "+self.protected_method()classSubclass(Class):@protectedmethoddefprotected_method(self)->str:return"overridden protected method calls "+super().protected_method()c=Subclass()print(c.public_method())# Prints "public method calls overridden protected method calls protected method"print(c.protected_method())# Raises an exception
私有方法可以与静态方法相结合。注意顺序很重要：staticmethod应该是最外层的装饰器。
fromaccess_modifiersimportprivatemethodclassClass:@staticmethod@privatemethoddefstatic_private_method()->str:return"static private method"defpublic_method(self)->str:return"public method calls "+self.static_private_method()c=Class()print(c.public_method())# Prints "public method calls static private method"print(c.static_private_method())# Raises an exception
不支持将受保护的方法与静态方法组合。还不支持将访问修饰符与类方法结合使用。
性能
访问修饰符decorators通过查看调用decorator的代码来决定是否允许它调用该方法。为此，decorators使用cpython的实现细节，比如sys.\u getframe（）和代码对象的名称，比如lambdas和modules。这些检查在每个方法调用上完成。因此，有相当大的性能影响。因此，建议在测试期间使用访问修饰符，并在生产中使用access_modifiers.disable()方法关闭它们。请注意，在计算任何访问修饰符装饰符之前，您需要调用此方法，即：
fromaccess_modifiersimportdisable,privatemethoddisable()# This will disable the access checksclassClass:@privatemethoddefprivate_method(self)->str:return"private_method"disable()# Calling disable here will not work, Class.private_method has already been wrapped
安装
该包可从python包索引获得，安装时使用pip install access-modifiers。
开发
克隆存储库：git clone git@github.com:fniessink/access-modifiers.git。
安装开发依赖项：pip install -r requirements-dev.txt。
运行unittests并测量覆盖率（应该始终为100%）：ci/unittest.sh。
运行pylint（应该得到10分）和mypy（不应该抱怨）：ci/quality.sh。
该实现由（单元）测试驱动，并具有100%的单元测试语句和分支覆盖率。请查看测试以查看当前涵盖的使用场景。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
