通过将一些工作转移到GPU，我耗时的Java应用程序会从Rootbeer中受益吗？

Question

我的Java应用程序读取数千个文本文件，通过行并将文本解析为浮点数，然后用它们进行一些计算，然后将结果保存到一些文件中，现在我使用多个线程同时执行它们，仍然需要大约一个小时来运行整个应用程序

以下是我的应用程序的简化伪版本：

String Lines[]=ReadFile("abc.txt"),Items[];
float its[];

for (int i=0;i<Lines.length;i++)
{
  Items=Lines[i].split(",");
  its=new float[Items.length];
  for (int j=0;j<its.length;j++) its[j]=Float.parseFloat(Items[j]);
  do some calculation with : its[]
}
Do more calculation, save results to a StringBuffer.
Save StringBuffer to ("abc_result.txt");

我已经了解到，Rootbeer能够将一些工作负载转移到GPU上，并加快进程，因此我的问题是：

[1]Rootbeer能否在GPU上处理文本解析和文件I/O？或者我需要这部分在CPU上完成，并且只在GPU上进行计算

[2]我的应用程序会从Rootbeer中受益吗

Answer 1

答案往往是：视情况而定

Rootbeer将能够将一些工作转移到GPU上。但是有很多警告

1. 你必须学会一种全新的做事方式
2. 这可能不会加快速度。这取决于应用程序中的瓶颈在哪里。例如，如果您的问题是I/O绑定的，那么GPU处理将没有帮助。通过查看应用程序运行时的CPU使用情况，您可以使用现有代码检查这一点。如果需要一个小时，那么除非你的文件大到了灾难性的程度，否则听起来确实像是CPU受限
3. （这是最重要的警告。）您应该从优化现有代码开始，并检查还有多少改进空间。GPU处理本质上只是在问题上投入更多马力；当且仅当您的代码已经以最佳方式运行时，这是一个好主意

现在，从外观上看，应用程序中的许多处理都与字符串的处理有关。你在一个String上调用.split()，这会把它分解成一个String[]；然后你遍历这些位并读取每个位，将其转换为^{；然后你做你的计算。这是一项相当繁重的工作，尤其是在垃圾收集器上，它必须清除所有这些String

我在this question中对一些非常类似的东西做了一些详细的分析，使用整数而不是浮点，这导致了一些详细的讨论。得出的结论是，放弃基于String的方法，逐个字符地读取文件，手动将其转换为整数，会产生巨大的影响。几乎可以肯定，非常类似的东西将帮助您生成浮点数

所以，简而言之，Rootbeer可能会有所帮助，但在你尝试如此激烈的事情之前，你有很多事情可以做